Basé sur 52 offres pour ce poste (Mid, France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 440€/j–516€/j, médiane 475€/j. Cette offre (500€/j) est dans la fourchette.
Organisation axée sur l'accessibilité au sport et l'amélioration de l'expérience client recherche un Data Engineer pour renforcer une plateforme CRM globale. Objectif : construire et faire évoluer une plateforme de données marketing personnalisée, fiable et évolutive, visant l'intégration temps réel et des capacités IA. Équipe transversale (Data Engineering Manager, Product Manager et Associate, Technical Leader/Senior Data Engineer, Data Engineer, Salesforce Specialist, Email Delivery Specialist). Localisation : bureaux à Lille, Paris et Amsterdam. Stack technique : AWS, Airflow, dbt, Databricks, Spark Scala, Python, Datadog. Outils de collaboration : Google Suite, Confluence, Jira, Github, Slack.
Développer, maintenir et optimiser des pipelines ETL/ELT robustes et scalables (AWS, Airflow, dbt, Databricks, Spark Scala, Python) en collaboration avec le Product Manager pour répondre aux cas d'usage CRM prioritaires.
Garantir la qualité, la fiabilité et la fraîcheur du modèle de données en implémentant des contrôles qualité automatisés et des mécanismes de validation dans les pipelines.
Mettre en œuvre et appliquer des politiques de gouvernance des données, y compris la conformité GDPR, pour assurer intégrité et sécurité sur plus de 60 marchés.
Mettre en place une supervision complète des pipelines et de l'infrastructure (via Datadog) pour assurer la performance et identifier/résoudre proactivement les incidents de production (support N3 si nécessaire).
Contribuer à l'évolution de la plateforme vers le traitement temps réel et l'intégration de capacités IA.
Participer activement à la documentation technique, au partage de connaissances et aux revues de code pour garantir les bonnes pratiques en data engineering.
Expérience confirmée dans la création et l'implémentation de systèmes de données fiables et scalables.
Maîtrise de l'implémentation de qualité, gouvernance et conformité (GDPR).
Maîtrises techniques :
Airflow
dbt
Databricks
Spark Scala
Python
Amazon AWS
Datadog
Langues :
Anglais courant
Compétences et niveaux :
Salesforce Marketing Cloud : Élémentaire
Scala : Avancé
Programmation Python : Confirmé
Salesforce : Élémentaire
AWS : Élémentaire
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