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Publié il y a 162 jours

Data Engineer confirmé - Pilotage opérationnel - CDI

Entreprise
TaleoAgrégateur
Localisation
Paris, France
Sur site
Type de contrat
CDI
Niveau
Mid

Salaire du marché

Médiane du marché
54k€
Estimation
53k€fourchette habituelle55k€

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 12 offres pour ce poste (Mid, Paris), le marché se situe autour de 54k€ (53k€–55k€).

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Description du poste

Contexte

Nos ambitions de développement des fonctions Data et IA nous conduisent à la création d’un rôle central de pilotage opérationnel de notre plateforme Data.

Nous recherchons un Data Engineer confirmé appelé à devenir le responsable Data, en charge de la gestion de l’équipe Data, de la plateforme data, et de la coordination avec les équipes Data EMEA et le management.

Missions

  • Piloter la construction et l’évolution du Data Warehouse (GCP) et des outils de BI.
  • Garantir la qualité, la disponibilité et la sécurité des données.
  • Travailler en proximité avec le management et les équipes métiers pour cadrer les besoins et arbitrer les priorités.
  • Assurer le pilotage opérationnel de l’équipe Data (organisation, priorisation, montée en compétences).
  • Être le point de contact principal entre la Data France et les équipes Data EMEA.
  • Décliner localement les standards, architectures et roadmaps Data groupe.
  • Travailler en étroite collaboration avec les équipes développant des solutions d’IA.
  • Garantir la disponibilité et la fiabilité des données pour les cas d’usage IA.
  • Anticiper les besoins liés à l’industrialisation des modèles.

Outils & Environnement

  • Python, SQL (optimisation, modélisation analytique).
  • GCP fortement souhaité : BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Cloud Storage.
  • Orchestration : Airflow, Cloud Composer, Prefect ou équivalent.
  • Connaissances Data Warehouse / Data Lake / architectures analytiques.

Conditions de travail

  • Formation : Bac+5 (école d’ingénieur, université, data/IT).
  • Expérience : 6 ans + en Data Engineering, avec une première exposition à des environnements structurés ou internationaux.
  • Compétences transverses :
    • Capacité à coordonner des acteurs multiples (France / EMEA / métiers).
    • Aisance dans les échanges avec des profils non techniques et le management.
    • Leadership naturel, sens des priorités, structuration.
    • Anglais courant

Exigences du poste

Stack technique :

Data EngineeringPythonSQLGoogle Cloud PlatformAirflowData Warehouse

Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

À propos de l'entreprise

TaleoAgrégateur
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