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Publié il y a 9 jours

Data Engineer - Data Factory - Services Financiers - Nantes

Entreprise
Localisation
Nantes, Pays de la Loire
Hybride
Type de contrat
CDI
Niveau
Mid

Salaire du marché

Médiane du marché
45k€
Estimation
43k€fourchette habituelle48k€

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 15 offres pour ce poste (Mid, Nantes), le marché se situe autour de 45k€ (43k€–48k€).

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Description du poste

La division « Services Financiers » de Sopra Steria se concentre sur la banque de détail, la banque privée et les services financiers spécialisés. Nous participons à la révolution digitale grâce à notre expertise en automatisation des processus, Big Data, IA et Cloud. Nous accompagnons la transformation de nos clients dans les domaines des Crédits, Risques/Conformité et Moyens de Paiement.
Composée d'environ 100 Data Ingénieurs, vous y rencontrerez des experts en Plateforme de Données, Data Architectes et autres spécialistes de la valorisation de la donnée.
Vous serez accompagné(e) dans le développement de vos connaissances à travers divers parcours Data : ingestion, construction de datahub, transformation et valorisation de la donnée, modélisation et mise à disposition. Rejoindre la Data Factory Sopra Steria, c'est intégrer une communauté de Data Ingénieurs fiers de partager leur savoir et ouverts aux nouvelles expériences et expérimentations de la donnée.
Votre rôle et vos missions :
Dans le cadre de la mise en place de plateforme Data pour nos clients et selon votre expérience et votre appétence, vous participez à :

  • La compréhension des besoins métiers et la traduction solution de data ingénierie et ou data analysis ;
  • La mise en œuvre de solutions d'ingestion des données quelles soit en batch et/ou en streaming dans un contexte Cloud ;
  • La structuration du DataLake, la mise en place des processus de gouvernance et de sécurisation des données ;
  • Le traitement de la donnée jusqu'à l'exposition au métier ;
  • La mise en place de la chaine CI/CD et de sa supervision ;
  • La veille technologique avec nos partenaires éditeurs et la mise en place de Prototype Design, Proof of Concept ou encore MVP dans un objectif d'idéation pour nos clients.
Environnement technique : Spark, Hadoop, Hive, Kafka, Elastic, Cloudera, Azure HD Insight, Informatica, Talend, Stambia, DataStage, SAS, DataIku, DataBricks, Qlik, SAP BI (BO), Power BI, Java, Scala, Python, R
Votre profil :
Diplômé(e) d'une école d'Ingénieurs ou formation équivalente, vous avez déjà participé à un projet Data (Big Data, BI) et vous avez une expérience de minimum 3 ans sur un poste similaire.
  • Vous accordez une importance particulière au développement de vos compétences sur plusieurs technologies. Vous souhaitez une évolution réelle de carrière à travers l'expérience projet.
  • Vous êtes soucieux(se) de l'apport de valeur pour vos clients.
  • Vous voulez transmettre votre savoir auprès de collaborateurs moins expérimentés.
Alors, n'attendez-plus, ce poste est fait pour vous !

Exigences du poste

Stack technique :

SASData LakeTalendInformaticaApache HiveArtificial IntelligenceMonitoring / ObservabilitySAPBusiness IntelligenceApache SparkDataikuPythonJavaData AnalysisPower BIAzureCI/CDElasticsearchScalaDatabricksBig DataQlikView/QlikSenseBatchApache KafkaSAP BWHadoop

Plan d'action

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Recruteur
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