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Publié il y a 9 jours

Data Engineer Databricks Junior - CDI

Entreprise
Fynd RecrutementCabinet de recrutement
Localisation
92100 Boulogne-Billancourt, France
Hybride
Type de contrat
CDI
Niveau
Junior
Rémunération
50 000 - 55 000€• Salaire annuel

Salaire du marché

Médiane du marché
46k€
Dans le marché
41k€fourchette habituelle55k€
Cette offre : 53k€

Basé sur 40 offres pour ce poste (Junior, France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 41k€–55k€, médiane 46k€. Cette offre (53k€) est dans la fourchette.

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Description du poste

Salaire: 50000-55000

Entreprise : Cabinet de conseil spécialisé Data
Lieu : Paris (Boulogne B)
Type de contrat : CDI – ASAP (critère prérequis)
Expérience requise : Junior / Confirmé (2 à 3 ans d'expérience sur databricks)
Rémunération : 50 à 55 K€ (selon profil) + Avantages

À propos de l'entreprise

Notre client est un cabinet de conseil à taille humaine, reconnu pour son expertise pointue dans la Data et le Pilotage de la Performance. L'approche n'est pas seulement technique : il s'agit d'accompagner la transformation des données en leviers de décision concrets.

En rejoignant leur pôle Data, vous intégrez une structure dynamique où l'excellence technique côtoie la proximité humaine (40 personnes), avec la forte opportunité d'évoluer au contact d'experts de référence sur le marché.

Le Contexte & Votre Mission

Dans le cadre d'un besoin urgent, nous recherchons un(e) Data Engineer pour intervenir directement chez l'un des clients finaux du cabinet (acteur majeur de son secteur).

À noter : Il s'agit d'un environnement final particulièrement stimulant mais très exigeant. Vous y intégrerez une équipe de haut niveau où la rigueur, l'autonomie et la qualité du code sont primordiales.

Vos responsabilités principales seront les suivantes :

  • Développement & Ingénierie : Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données (ETL/ELT) scalables et robustes au sein de l'environnement Databricks.

  • Traitement de la donnée : Manipuler et transformer de larges volumes de données structurées et non structurées.

  • Qualité & Performance : Assurer la fiabilité, les tests, l'industrialisation et l'optimisation des flux de données existants.

  • Interface avec les équipes : Comprendre les enjeux métiers, échanger de manière fluide avec les différentes équipes tech, et remonter les alertes ou propositions d'amélioration de façon proactive.

Exigences du poste

Stack technique :

DatabricksData Engineerjunior

Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

À propos de l'entreprise

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