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Publié il y a 14 jours

Data Engineer Databricks Senior - CDI

Entreprise
Localisation
Paris, France
Hybride
Type de contrat
CDI
Niveau
Senior
Rémunération
60 000 - 69 000€• Salaire annuel

Salaire du marché

Médiane du marché
55k€
Au-dessus du marché
45k€fourchette habituelle58k€
Cette offre : 65k€

Basé sur 31 offres pour ce poste (Senior, Île-de-France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 45k€–58k€, médiane 55k€. Cette offre (65k€) est au-dessus de la fourchette.

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Description du poste

Salaire: 60-69k€

Contexte

En tant que Data Engineer, vous intervenez sur la conception, le développement et l’optimisation de pipelines de données robustes et scalables. Vous travaillez au cœur des plateformes Data afin de garantir la qualité, la disponibilité et la performance des données utilisées par les équipes métiers, BI et Data Science.

Missions

  • Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données robustes et scalables

  • Collaborer efficacement au sein d’équipes agiles et pluridisciplinaires, en lien avec les équipes Data, IT et métiers

  • Garantir la qualité, la disponibilité et la performance des données

  • Prioriser les tâches, gérer les contraintes et respecter les engagements

  • Communiquer clairement avec des interlocuteurs techniques et non techniques

  • Appliquer les bonnes pratiques de développement logiciel pour assurer la maintenabilité et la testabilité des pipelines

  • Concevoir des pipelines Data comme de véritables produits logiciels, en tenant compte de la maintenabilité, de l’évolutivité et de l’observabilité

  • Mettre en place des stratégies de tests automatisés pour les pipelines, incluant tests unitaires et contrôles de qualité des données

Outils & Environnement

  • Plateforme Databricks dans un contexte Data Engineering

  • Apache Spark via PySpark et Spark SQL pour le développement de pipelines Data

  • Delta Lake et ses mécanismes clés (Delta log, ACID, schema evolution, time travel)

  • Méthodes d'ingestion de données sur la plateforme Databricks

  • Framework Spark Declarative Pipelines

  • Outils de tests automatisés : pytest, contrôles qualité des données (DQX, SDP Expectations)

  • Gestion de version avec Git et workflows collaboratifs associés

  • Langage SQL pour interrogation des données

  • Programmation en Python avec bonnes pratiques de software engineering (structuration, modularité, conventions de nommage, gestion des dépendances)

  • Environnements Business Intelligence, Big Data et architectures Lakehouse

  • Plateformes Data modernes (Cloud)

Conditions de travail

  • Expérience attendue : 6 à 10 ans en ingénierie Data

  • Rémunération : 60-69k€

  • Certifications recommandées : Databricks Certified Data Engineer Associate (ou équivalent)

Exigences du poste

Stack technique :

Data EngineeringPythonSQLDatabricksGitApache SparkData ModelingDelta Lake

Plan d'action

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Recruteur
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