data engineer DBT/Snowflake/DATAIKU

Contexte du poste

Au sein d'une Direction des Systèmes d'Information, vous intervenez dans un programme stratégique de transformation Data visant à moderniser les usages décisionnels et à migrer les solutions historiques vers une plateforme Data Analytics Cloud basée sur AWS.

Dans le cadre d'un projet de sortie d'une infrastructure décisionnelle legacy, vous accompagnez la migration des usages BI vers une plateforme moderne reposant sur Snowflake, dbt, Airflow et Power BI.

Vous participez à l'industrialisation des traitements de données, à la réduction du Shadow IT et au renforcement de la gouvernance des données au sein de l'entreprise.

Enjeux du poste

• Accompagner la migration des usages décisionnels vers une plateforme Data Analytics cible.

• Industrialiser les traitements de données et les cas d'usage BI métiers.

• Garantir la qualité, la gouvernance et la maintenabilité des solutions Data.

• Concevoir des modèles de données robustes et des pipelines automatisés pour l'alimentation des restitutions décisionnelles.

• Contribuer à l'amélioration continue des pratiques Data Engineering.

Missions principales

• Recueillir, analyser et challenger les besoins métiers.

• Concevoir et développer des modèles de données Silver et Gold sous dbt dans Snowflake selon une architecture médaillon.

• Mettre en œuvre des mécanismes de Data Quality, de tests automatisés et de documentation.

• Développer et administrer les datasets Power BI (modélisation en étoile, mesures DAX, sécurité RLS).

• Concevoir et maintenir les DAGs Airflow pour l'orchestration des pipelines de données.

• Participer aux cérémonies Agile, aux estimations de charge, aux revues de code et aux actions d'amélioration continue.

• Collaborer étroitement avec les Architectes Data, Tech Leads, Product Owners et équipes métiers.

Livrables attendus

• Modèles de données développés sous dbt.

• Datamarts métiers et modèles sémantiques Power BI.

• Pipelines et DAGs Airflow d'orchestration.

• Spécifications techniques générales et détaillées.

• Documentation technique et fonctionnelle.

• Rapports de tests et de qualité des données.

• Environnements de recette configurés.

• Développements, correctifs et comptes rendus associés.