L'équipe Supply Zone Forecast (SZF) développe et maintient les modèles de prévision de la demande et des ventes pour l'ensemble des produits Décathlon, par centres d'approvisionnement continentaux. Notre pipeline est aujourd'hui en production sur l'Europe, la Chine et l'Inde, et notre ambition 2026 est d'étendre la couverture à SEA, LATAM, NA et MEA.
Dans ce cadre, nous recherchons un Data Engineer Senior expérimenté sur PySpark et l'optimisation de pipelines à grande échelle. Au-delà des compétences techniques, nous valorisons un profil capable de structurer et prioriser les activités de Run & Stabilisation, avec une sensibilité Agile (Scrum).
Stack technique : Docker, UV/Poetry, AWS (S3, ECR), Databricks, Airflow, PySpark, Python, GitHub
Lieu : Sur site à Paris (81 rue de Clichy), Décathlon Digital
Optimisation & refonte pipeline
Auditer et refactorer les modules de data engineering : Refining, Covariates, Modelling, Exposition
Améliorer performances (compute, partitioning, joins, cache, skew)
Renforcer modularité, lisibilité et évolutivité
Scalabilité & industrialisation
Adapter la pipeline pour un déploiement mondial (multi-régions, volumétrie)
Optimiser coûts / performance
Structurer un framework flexible pour l'ajout de nouvelles features
Robustesse & qualité
Renforcer tests unitaires, d'intégration et fonctionnels
Améliorer stabilité, monitoring et bonnes pratiques CI/CD
Réduire la dette technique (le legacy)
Collaboration
Travail étroit avec Data Scientists et ML Engineers
Transfert de compétences et montée en maturité engineering
Agile skills (Scrum) appréciées pour piloter les priorités techniques et coordonner la stream
Plan d'optimisation priorisé avec gains mesurables
Pipeline refactorée, plus performante et scalable
Migration à Unity Catalog
Tests renforcés et documentation centralisée
Architecture prête pour extension globale worldwide
-
AWS - Expert
Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.
Cliquez sur "Postuler" pour accéder à l'offre.