Data Engineer (F/H)

Dans le cadre du développement de nos solutions d’intelligence artificielle et de l’accélération de nos projets d’innovation, nous recherchons un(e) Data Engineer pour renforcer notre équipe centrale IA au sein de la R&D.

Véritable acteur de l’industrialisation de nos cas d’usage IA, vous concevrez, déploierez et ferez évoluer les infrastructures, pipelines et modèles permettant de transformer les données en solutions concrètes à forte valeur ajoutée. Vous interviendrez à la croisée du Data Engineering, du MLOps et de l’IA générative afin d’assurer la performance, la fiabilité et la scalabilité de nos solutions.

Rattaché(e) à l’équipe IA centrale, vous accompagnerez les Data Scientists, les équipes Produit et les métiers dans la mise en production des modèles et l’exploitation des données au service de l’innovation.

Vos responsabilités

Architecture & Déploiement des solutions IA

• Concevoir et mettre en œuvre des architectures modernes intégrant des modèles d’IA générative (RAG, LLM) et des bases de connaissances métier.

• Développer, déployer et maintenir des modèles de Machine Learning et de Computer Vision répondant à des problématiques métier variées.

• Industrialiser les développements IA afin de garantir leur disponibilité et leur performance en production.

• Concevoir et maintenir les infrastructures nécessaires à l’inférence et à l’entraînement des modèles.

• Mettre en place des pipelines CI/CD permettant d’automatiser les déploiements et les mises à jour des solutions IA.

MLOps & Industrialisation

• Définir et faire évoluer les pratiques MLOps : gestion des versions, monitoring, traçabilité et automatisation des modèles.

• Collaborer étroitement avec les Data Scientists pour transformer les prototypes en solutions robustes et exploitables à grande échelle.

• Garantir la reproductibilité des expérimentations et la qualité des processus de déploiement.

• Assurer le suivi des performances des modèles en production et piloter les stratégies de réentraînement.

• Réaliser une veille technologique continue sur les nouvelles approches en IA générative, MLOps et Computer Vision.

Data Engineering & Exploitation des données

• Concevoir et maintenir les pipelines de traitement, transformation et valorisation des données.

• Préparer et enrichir les jeux de données nécessaires aux projets IA, notamment les données visuelles et multimédias.

• Développer des outils de reporting et de visualisation permettant de suivre les performances des modèles et des produits.

• Produire des requêtes et analyses avancées afin d’accompagner la prise de décision.

• Identifier de nouvelles opportunités d’innovation grâce à l’exploitation des données et aux retours des utilisateurs.

Accompagnement & Diffusion de la culture Data

• Participer à la définition des bonnes pratiques techniques au sein de l’équipe IA.

• Accompagner les équipes Produit et Métiers dans la compréhension des solutions IA mises en œuvre.

• Vulgariser les concepts techniques liés au Data Engineering, au Machine Learning et aux LLM auprès d’interlocuteurs non techniques.

• Contribuer activement à l’amélioration continue des outils, processus et méthodes de travail.