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Publié il y a 115 jours

Data Engineer (f/m/d) en Alternance - B'twin Village (Lille)

Entreprise
DecathlonRecrute en direct
Localisation
Lille, Hauts-de-France, France
Hybride
Type de contrat
Alternance
Niveau
Junior

Salaire du marché

Médiane du marché
46k€
Estimation
41k€fourchette habituelle55k€

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 40 offres pour ce poste (Junior, France), le marché se situe autour de 46k€ (41k€–55k€).

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Description du poste

QUI SOMMES-NOUS ? Electronics est une équipe pluridisciplinaire et passionnée (Firmware, Hardware, Mécanique, Lighting) au cœur de l'innovation produit chez Decathlon. Notre défi ? Rendre nos produits d'excellence plus connectés, performants et durables grâce à la donnée. Nous concevons la plateforme adaptative Decathlon Logger (Sensor Hub, Mobile App, Cloud GCP) pour capter la réalité du terrain (tests de chaussures enfants, cyclisme) et propulser nos algorithmes via l'IA embarquée.

TA FUTURE CONTRIBUTION Intégré·e au cœur du projet Capteur / Logger, tu auras un rôle clé et transverse pour faire évoluer notre pipeline de données de bout en bout. Tes missions principales seront les suivantes :

  • Firmware & Acquisition (Zephyr OS) : Accompagner le développement et l'optimisation du firmware embarqué sous Zephyr OS pour acquérir et traiter les signaux des capteurs (accéléromètres, indicateurs d'usage, chocs).

  • Stratégie Low-Power & Stockage : Contribuer à l'implémentation de stratégies d'économie d'énergie et à la gestion de la mémoire (Flash/SD) pour garantir une autonomie minimale de 3 mois lors des campagnes de tests.

  • Passerelle Mobile & Connectivité : Participer à l'évolution du protocole de communication BLE (GATT) pour assurer une synchronisation fluide, rapide et sécurisée des données vers notre application Android.

  • Pipeline Data & Cloud (GCP) : Collaborer à la structuration de la base de données logique des sessions de test et à l'alimentation du data lake sur Google Cloud Platform (GCP).

  • Data Visualization & IA : Participer à la création de dashboards d'analyse de données de terrain (ex: Looker Studio) et à l'intégration de modèles d'Intelligence Artificielle (Deep Learning) pour la reconnaissance automatique d'activités sportives.

Exigences du poste

Stack technique :

Zephyr OSGoogle Cloud PlatformBLEGATTAndroid (Kotlin)Looker StudioDeep Learning

Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

À propos de l'entreprise

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