Data Engineer Fabric - Freelance

Contexte de la mission

Dans le cadre du renforcement de ses équipes Data, un grand groupe recherche un Data Engineer spécialisé Microsoft Fabric afin de contribuer à la mise en place et à l’industrialisation de sa plateforme data moderne.

La mission s’inscrit dans un programme stratégique de structuration et d’exploitation des données à l’échelle du groupe, avec des enjeux forts autour de la performance, de la gouvernance et de la valorisation métier.

Missions principales

Implémentation et développement

• Mettre en œuvre les composants Microsoft Fabric en lien avec les cas d’usage prioritaires

• Concevoir et industrialiser des pipelines d’ingestion et de transformation de données (ETL / ELT)

• Développer et maintenir des APIs et modèles de données performants

Qualité, performance et industrialisation

• Mettre en place les dispositifs d’observabilité, de data quality et de tests automatisés

• Participer à l’implémentation des pratiques CI/CD

• Produire et maintenir la documentation technique

Architecture et optimisation

• Optimiser les performances, les coûts et la scalabilité des solutions data

• Garantir la sécurité et la conformité des traitements et des flux de données

• Participer à la structuration d’architectures data modernes (Data Fabric / Data Lakehouse)

Collaboration transverse

• Travailler étroitement avec les Data Analysts et les équipes métiers

• Participer aux ateliers de cadrage fonctionnel et technique

• Contribuer à l’amélioration continue des bonnes pratiques Data

Compétences techniques requises

Expertise principale

• Microsoft Fabric

Développement et Data Engineering

• Python

• SQL

• Conception ETL / ELT

• Développement d’APIs

• Orchestration de pipelines

• Versioning et CI/CD

Architecture et intégration

• Intégration de données multi-sources (ERP, RH, référentiels produits, etc.)

• Gestion des flux batch et streaming

• Environnements cloud Azure

• Architectures Data Fabric / Data Lakehouse

Data Governance

• Catalogage des données

• Gestion des métadonnées

• Data lineage

• Bonnes pratiques de gouvernance data