Data Engineer - Freelance

Contexte

Une grande entreprise pharmaceutique accélère sa transformation data. La product line développe des solutions de Portfolio Analytics pour piloter les décisions stratégiques R&D. Dans ce cadre, l'équipe recherche un Data Engineer expérimenté pour renforcer la conception, la livraison et le run de pipelines data en production.

Stack technique clé

• Snowflake : modélisation DWH/Datamart, optimisation des performances de requêtes

• dbt : transformation de données, migration et industrialisation des pipelines

• Airflow : orchestration de pipelines end-to-end (ingestion → DWH/Datamart)

• AWS : services cloud en production

Missions

• Concevoir et implémenter des pipelines data end-to-end sur Snowflake avec dbt, Airflow, SQL et Python

• Contribuer à la modélisation du Datawarehouse et des Datamarts Portfolio Analytics, avec une logique d'urbanisation vers un modèle unifié PortAI

• Participer à la migration dbt/Airflow et aux chantiers d'optimisation (temps d'exécution, coûts infra)

• Traduire les besoins métier (Product Owners, Data Analysts, Data Scientists) en solutions techniques

• Garantir qualité, standardisation et observabilité des données (Datadog/Grafana)

• Assurer le run quotidien des flux BBTool et le traitement des incidents

• Appliquer les bonnes pratiques CI/CD, versioning, Infra-as-Code et conteneurisation

Compétences requises

• Excellente maîtrise de Snowflake

• Excellente maîtrise de dbt

• Excellente maîtrise de Airflow

• Excellente maîtrise de AWS

• CI/CD (GitHub Actions), Git, Terraform

• Docker (Kubernetes/OpenShift un plus)

• Datadog et/ou Grafana

Un plus

• IICS (Informatica) ou ETL équivalent

• Certifications AWS / Snowflake

• Expérience santé / GxP

• Anglais courant requis, français apprécié

Conditions de travail

• 📍 Paris — Hybride (Lun/Mar/Mer sur site)

• 🗓️ Démarrage : ASAP