Data Engineer - Freelance

Contexte

Dans un contexte multi-domaines/Clients, vous êtes rattaché à l’équipe « Data4Ops », au sein du Domaine d’Expertise « Automatisation et Observabilité ».
Cette équipe a la charge de structurer les données dites « opérationnelles », à savoir les données utiles à l’ensemble des métiers et équipes opérationnelles, en adéquation avec la stratégie Data (basée sur les principes/concepts Data Mesh) et en relation avec le PM (Product Manager) Observabilité.

Missions

• Maîtriser l'ensemble des techniques et technologies composant la Data Platform

• Accompagner les besoins et projets sur la collecte, transformation, stockage et mise à disposition des données, provenant de sources diverses en adéquation avec la Data Platform

• Concevoir et mettre à disposition les outils et processus (CI/CD) permettant d’automatiser les pipelines d’ingestion de données prenant en compte les besoins de fréquences (batch, temps réel, …)

• Développer et déployer des mécanismes de contrôle qualité ainsi que des routines de vérification pour garantir l'intégrité et la fiabilité des données

• Participer à la conception des solutions techniques et fonctionnelles

• Gérer les données de l’entreprise (flux : collecte, traitement, stockage et leur cycle de vie)

• Rédiger les documents fonctionnels et techniques, d’exploitation, en veillant au respect des normes existantes

• Automatiser les installations des socles techniques

• Mettre en œuvre en mode DevOps (CI/CD)

• Assurer le support technique et fonctionnel, notamment analyse et résolution des incidents ou problèmes

• Être en relation avec les équipes opérationnelles de l’entreprise pour prise en compte des flux de données

Outils & Environnement

• Base de données de type SQL/NoSQL

• Kafka

• Dataiku

• Scripting Python / SQL / Java

• Suite Elastic

• Suite de type Data Lakehouse (Spark, MinIO, stockage S3, Iceberg, Trino)

Conditions de travail

• Début de la mission : Septembre 2026

• Localisation : 2 jours de télétravail