Taux journalier (TJM): 480

Data Analytics - Datamart Finance et Fiscalité

Cadre et environnement

La direction de la modernisation a pour objectif de moderniser le SI en rationnalisant les outils, en utilisant au maximum les meilleurs progiciels du marché et en intensifiant l'usage de la DATA et de l'IA.

Le service 'Data Team' a pour mission de maintenir et développer des pipelines Data sur la plate-forme GCP AIDA.

Le service "Architecture et projets Data" à l'intérieur du service 'Data_Team' a pour mission de modéliser et de publier des données sur le client SFR GP sur différents axes (usage, intéraction, finance, réseau, contrat) en utilisant une infrastructure GCP (Google Cloud Platform). Ces données permettent aux entités métier commerce, service client, ventes directes, marketing, finances et réseau de piloter efficacement leurs activités.

Le projet "Datamart Finance et Fiscalité" est le projet 5 du programme "Loi de Finance (FacElec)" (programme règlementaire). L'objectif de ce Datamart transverse est de permettre de suivre le bout-en-bout d'une facture de son émission jusqu'à son solde (incluant les éventuels litiges). Environ 19M de factures en mensuel sur 2024, tout périmètres confondus.

Deux lots sont prévus sur ce projet :

• Lot 1 : "Must have" => MES SFR : Fin Juin 2026, MES nationale : 01/09/2026
• Lot 2 : "Should have"

Cette prestation s'insère dans un 1er temps sur le lot 1 du projet et pourra se prolonger sur le lot 2.

Définition de la prestation

La prestation consistera à :

1. Concevoir, développer et mettre en production les pipelines d'ingestion de données.
2. Concevoir, développer et mettre en production le datamart transverse.
3. Participer à la phase de recette métier (atelier + correction d'anomalies).
4. Suivre la mise en service et réaliser la VSR.

Activités et livrables

Concevoir, développer et mettre en production les pipelines d'ingestion de données

Livrables :

• Mise à jour des fichiers de paramétrage Hydra
• Mise à jour du code SQL
• Mise à jour du modèle de données

Planning : Au fil de la prestation

Concevoir, développer et mettre en production le datamart transverse

Livrables :

• Mise à jour des fichiers de paramétrage Hydra
• Mise à jour du code SQL
• Mise à jour du modèle de données

Planning : Au fil de la prestation

Participer à la phase de recette métier (atelier + correction d'anomalies)

Livrables :

• Mise à jour des JIRAs associés à l'incident
• Correction du pipeline (correction de code SQL)

Planning : Au fil de la prestation

Suivre la mise en service et réaliser la VSR

Livrables :

• Mise à jour des JIRAs associés à l'incident
• Correction du pipeline (correction de code SQL)

Planning : Au fil de la prestation

Compétences requises

Indispensable :

• SQL avancé
• Conception de pipeline de traitement de la donnée
• Modélisation conceptuelle et physique
• Recette
• Gestion de projet
• GCP
• Connaissance sur le domaine Finance (Facture)
• Big Query