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Publié il y a 36 jours

Data Engineer - Freelance - Freelance

Entreprise
Espace FreelancePlateforme freelance
Localisation
Paris, France
Hybride
Type de contrat
Freelance
Niveau

Salaire du marché

Médiane du marché
535€/j
Estimation
454€/jfourchette habituelle605€/j

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 28 offres pour ce poste (tous niveaux, Paris), le marché se situe autour de 535€/j (454€/j–605€/j).

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Description du poste

Contexte

Le rôle majeur de l’équipe est de contribuer à l’accroissement de la connaissance utilisateur et d’animer l’écosystème digital et physique autour des performances clients.

L’équipe actuelle est constituée de :

  • 2 Product Managers

  • 1 Data Steward

  • 1 Data Architect

  • 6 Data Engineers

Missions

En tant que Data Engineer au sein de l’équipe Customer 360, vous serez amené à travailler sur 2 produits gérés par l’équipe :

  • User DNA : Fournir aux équipes une vision à 360° des clients dans le datalake

  • User Data Enrichment : Mettre en place des flux de données avec des partenaires afin de maximiser le potentiel de la connaissance client via la plateforme de big data

Vos responsabilités :

  • Implémenter des solutions à partir des règles fonctionnelles établies par le Product Manager / Data Owner

  • Documenter les règles de qualité décrites dans Collibra pour valider les datasets

  • Partir des templates génériques pour construire des pipelines scalables de données structurées

  • Transformer la stack legacy vers la nouvelle stack recommandée par les équipes de la Data Platform

  • Répondre aux questions des utilisateurs ainsi qu’à l’équipe de datavisualisation sur les données mises à disposition

  • Être capable d’intervenir sur l’ensemble des flux de l’équipe

  • Documenter les flux implémentés

  • Contribuer à l’amélioration des bonnes pratiques de développement au sein de l’équipe (Mob programming, Test Driven Development, etc.)

  • Contribuer à la communauté de data engineers

Compétences techniques souhaitées

  • Expérience sur l'environnement Big Data d’Amazon Web Services avec utilisation des composants Lambda, Redshift, S3 et optimisation de leurs performances

  • Expérience avec Apache Spark (PySpark/Scala)

  • Mise en place d’ordonnancement via Airflow

Exigences du poste

Stack technique :

AWSPythonPySparkAWS RedshiftApache SparkAirflow

Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

À propos de l'entreprise

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