Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 27 offres pour ce poste (tous niveaux, Paris), le marché se situe autour de 535€/j (460€/j–605€/j).
Ever"T — Société de Conseil tech IA-native, innovante et en hypercroissance — cherche un·e Data Engineer GCP / BigQuery / dbt pour renforcer la plateforme data d'un grand groupe international.
Le contexte du Projet
L'organisation a industrialisé sa plateforme analytique sur Google Cloud et accélère aujourd'hui sur la fiabilité, la performance et la maîtrise des coûts de ses pipelines. Les usages data irriguent plusieurs directions métier : pilotage de l'activité, connaissance client, suivi opérationnel. L'enjeu n'est plus de construire, mais de faire tenir à l'échelle : des modèles de données lisibles, testés, documentés, et des livraisons automatisées de bout en bout.
Tu rejoins une équipe data déjà structurée, avec des standards en place (versioning, revue de code, CI), et tu contribues à les faire progresser.
Tes responsabilités
Concevoir, développer et maintenir les pipelines d'ingestion et de transformation de données sur GCP (BigQuery)
Construire et faire évoluer les modèles de transformation sous dbt / Dataform : couches de staging, modèles intermédiaires, datamarts métier
Garantir la qualité des données : tests automatisés, contrôles de cohérence, documentation des modèles
Optimiser les performances et les coûts des traitements (partitionnement, clustering, matérialisations, requêtes)
Industrialiser les livraisons via GitLab CI (intégration continue, environnements, déploiements)
Développer en Python les briques d'ingestion et d'automatisation nécessaires
Exposer des jeux de données fiables et exploitables pour la restitution (Looker Studio)
Échanger directement avec les équipes métier pour cadrer les besoins et challenger les demandes
Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.
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