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Publié il y a 9 jours

Data Engineer Freelance — GCP/BigQuery/dbt — Plateforme Data d'un acteur du luxe - Freelance

Entreprise
Localisation
Paris, France
Hybride
Type de contrat
Freelance
Niveau

Salaire du marché

Médiane du marché
535€/j
Estimation
460€/jfourchette habituelle605€/j

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 27 offres pour ce poste (tous niveaux, Paris), le marché se situe autour de 535€/j (460€/j–605€/j).

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Description du poste

Ever"T — Société de Conseil tech IA-native, innovante et en hypercroissance — cherche un·e Data Engineer GCP / BigQuery / dbt pour renforcer la plateforme data d'un grand groupe international.

Le contexte du Projet

L'organisation a industrialisé sa plateforme analytique sur Google Cloud et accélère aujourd'hui sur la fiabilité, la performance et la maîtrise des coûts de ses pipelines. Les usages data irriguent plusieurs directions métier : pilotage de l'activité, connaissance client, suivi opérationnel. L'enjeu n'est plus de construire, mais de faire tenir à l'échelle : des modèles de données lisibles, testés, documentés, et des livraisons automatisées de bout en bout.

Tu rejoins une équipe data déjà structurée, avec des standards en place (versioning, revue de code, CI), et tu contribues à les faire progresser.

Tes responsabilités

  • Concevoir, développer et maintenir les pipelines d'ingestion et de transformation de données sur GCP (BigQuery)

  • Construire et faire évoluer les modèles de transformation sous dbt / Dataform : couches de staging, modèles intermédiaires, datamarts métier

  • Garantir la qualité des données : tests automatisés, contrôles de cohérence, documentation des modèles

  • Optimiser les performances et les coûts des traitements (partitionnement, clustering, matérialisations, requêtes)

  • Industrialiser les livraisons via GitLab CI (intégration continue, environnements, déploiements)

  • Développer en Python les briques d'ingestion et d'automatisation nécessaires

  • Exposer des jeux de données fiables et exploitables pour la restitution (Looker Studio)

  • Échanger directement avec les équipes métier pour cadrer les besoins et challenger les demandes

Exigences du poste

Stack technique :

Google Cloud PlatformDBTGitLabdataform

Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

À propos de l'entreprise

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Recruteur
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