Data Engineer - Freelance

Taux journalier (TJM): 420€

Contexte

Mission de développement et maintenance des solutions data analytics au sein d'une équipe agile. Le consultant intervient sur la gestion, la qualification et l'exploitation des données, en collaboration avec le Chief Data Officer, dans un environnement orienté Big Data et plateformes cloud.

Missions

• Participer aux rituels agiles de l'équipe
• Analyser les besoins des utilisateurs et proposer des solutions innovantes alignées avec les objectifs de l'entreprise
• Développer les solutions data (alimentation, stockage, modélisation, restitution)
• Valider la qualité des développements réalisés par l'équipe
• Améliorer et optimiser le patrimoine existant
• Maintenir les solutions en production (Run)
• Contribuer à la construction du nouveau socle et des services sur la plateforme Google Cloud
• Accompagner et acculturer les métiers aux bonnes pratiques d’exploitation de la data
• Garantir un accès qualitatif aux sources de données
• Assurer la maîtrise et la qualité de la donnée (référencement, normalisation, qualification) pour faciliter son exploitation par les Data Analysts et Data Scientists
• Participer à la définition de la politique de la donnée et à la structuration de son cycle de vie en conformité avec les réglementations, en collaboration avec le Chief Data Officer
• Superviser et intégrer des données de diverses natures provenant de sources multiples
• Vérifier la qualité des données entrant dans le Data Lake (recette, suppression des doublons)

Activités principales

Qualification et gestion des données :

• Capturer les données (structurées et non structurées) produites dans les applications internes ou externes
• Intégrer et structurer la donnée (sémantique, etc.)
• Cartographier les éléments disponibles
• Nettoyer la donnée (élimination des doublons)
• Valider la donnée
• Créer éventuellement le référentiel de données

Livrables :

• Data Lake approprié, partagé et dimensionné
• Cartographie des données
• Éléments garantissant la qualité de la donnée

Outils & Environnement

• Expertise SQL, ETL (niveau expert - impératif)
• CI/CD, GitHub, Terraform, Kafka (niveau confirmé - important)
• Google Cloud Platform (GCS, BigQuery) (niveau confirmé - important)
• Power BI, Looker (niveau confirmé - souhaitable)
• Anglais lu et écrit (impératif)

Conditions de travail

• Date de démarrage : 28/09/2026
• Date de fin : 31/12/2026
• Nombre de jours souhaités : 67 jours
• Déplacements : non
• Astreintes : non
• Présence sur site souhaitée : 3 jours par semaine