Data Engineer - Freelance

Le bénéficiaire souhaite une prestation d’accompagnement dans l’objectif d’assurer une mission de data engineering.

Au sein d'une équipe de DataManagement à taille humaine, le candidat va intégrer l'équipe pour contribuer aux enjeux forts de DataDriven et de transformation des outils et de la gouvernance.

Les missions seront :

- Recueil et stockage des données à partir de différentes sources de données telles que des bases de données, des fichiers, des apis, etc.

- Nettoyage, préparation et traitement des données pour les rendre utiles et exploitables

- Monitoring et Support des ETL en place pour garantir la qualité de la data.

- Pilotage de l'infrastructure des données (conception, mise en œuvre, maintenance, accès et sécurité)

- Compréhension des besoins des équipes de la division afin de suivre et optimiser leurs activités

- Collaboration avec les autres membres de l'équipe (Data Engineers/Data Analyst/Product Owners)

- Participation aux astreintes de l'équipe

Compétences / connaissances techniques :

- Bases de données relationnelles (PostgreSQL) et NoSQL (MongoDB) ou équivalentes

- Principes de modélisation des données, de la business intelligence et des ETLs

- Ingénierie logicielle notamment pour concevoir des pipelines de données, les développer et les tester

- Langages de programmation tels que PowerShell/Python/SQL (obligatoire)

- Collaboration avec les équipes informatiques autour de l'environnement EndUser, les managers ou les Data Scientists afin de comprendre les objectifs à atteindre et les mettre en œuvre.

- Capacité d'appréhender de multiples sources et le traitement quotidien de gros volumes de données pour les analyser et interpréter les résultats

Compétences comportementales :

- Bon esprit d'équipe et être force de proposition

- Capacité à challenger les demandes de manière constructive

- Autonomie pour trouver des solutions par ses propres recherches

- Maturité professionnelle (expérience au minimum 5 ans )idéalement dans le milieu IT professionnel.

Il est nécessaire d’avoir une appétence pour les mathématiques et les statistiques afin d’être capable de manipuler et analyser les données. Ainsi cela s’accompagne d’un esprit critique permettant de garantir la qualité de la donnée et d’une rigueur à toutes épreuves.

La maitrise de l’anglais est fortement appréciable puisqu’il faudra évoluer dans des environnements internationaux.