Basé sur 31 offres pour ce poste (Senior, Île-de-France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 45k€–58k€, médiane 55k€. Cette offre (55k€) est dans la fourchette.
En lien avec l’équipe de production applicative / DevOps, vous serez en charge de la mise en œuvre technique des demandes métier dans le cadre du projet DataOps. Vous interviendrez sur l’ingestion, la préparation et la transformation des données ainsi que sur l’évolution des pipelines au sein de l’environnement GCP.
Votre rôle
Ingestion et transformation des données
· Mettre en œuvre de nouvelles ingestions de données dans Cloud Storage et BigQuery
· Développer les traitements de préparation et de transformation des données
· Développer et maintenir les traitements en Python et SQL, notamment avec Pandas et/ou Dask
· Intervenir sur les traitements distribués s’appuyant sur Spark lorsque nécessaire
Développement et évolution des pipelines
· Maintenir et faire évoluer les outils de gestion des pipelines de données
· Développer et maintenir les scripts Bash nécessaires à leur exécution
· Assurer le suivi et l’ordonnancement des traitements avec les outils du périmètre, notamment Control-M
· Analyser et résoudre les problématiques techniques liés aux traitements et aux pipelines
Evolution de la plateforme Data
· Identifier les besoins d’évolution de la plateforme liés aux traitements et pipelines de données
· Rédiger les spécifications techniques nécessaires aux évolutions mises en œuvre
· Formaliser et transmettre à l’équipe DevOps les demandes relatives aux évolutions de la plateforme
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Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.
ATLANSE, réseau international d’ingénierie informatique, accompagne ses clients dans l’optimisation de la performance de leur système d’information. Pour mener à bien cette mission, ATLANSE s’appuie sur son capital humain, des consultants experts et expérimentés qui Pour répondre aux enjeux de transformation et accompagner ses clients à relever leurs défis, ATLANSE a développé des offres spécifiques : Supply Chain, Data Management, DevOps, Infrastructure, Digital Workplace et des savoir-faire reconnus dans des secteurs tels que Banques & Finance, Assurances & Mutuelles, Retail, Transport & Logistique, Energie, Santé et Administration.
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