Data Engineer GCP - CDI

Description du besoin :
DESCRIPTION DU BESOIN :
Client : BPCE SA
Poste : Data engineer GCP - Projet Datops
Expérience : 3 à 6 ans
Démarrage : 28/09
Localisation : Charenton-Le-Pont



Contexte
Au sein du département IT de BPCE SA (DSI Corporate), la DSI T&O et BPA a pour vocation de fournir aux services Technologies & Opérations (pôles Global Business Management and Transformation (GBMT), WorkPlace, CIO Office Groupe) et Banque de Proximité et Assurance (BPA), l’ensemble des applications nécessaires à leur fonctionnement.

Missions
Nous recherchons un profil data engineer GCP qui sera en charge, en lien avec l'équipe de production applicative / devops, de mettre en œuvre techniquement les demandes métier sur le projet DatOps. Passionné par le développement et le traitement des données, capable de s’adapter à un environnement dynamique et en constante évolution, le prestataire doit faire preuve d'autonomie, d'initiative et d'une forte capacité d'analyse pour résoudre des problèmes complexes.

Les tâches suivantes seront confiées au consultant :
• Mettre en œuvre de nouvelles ingestions de données, data prep/transformation
• Maintenir et faire évoluer nos outils de gestion des pipelines de données
• Adresser à l'équipe devops les demandes relatives aux évolutions de la plateforme


Compétences métier
• Développe, construit des infrastructures de données d'un point de vue système et sécurité.
• s'assure dela collecte, du stockage et de l'exploitation des flux de données répondant aux enjeux de l'entreprise.
• est garant de l'accès qualitatif des sources de données qui viennent alimenter des espaces de stockage afin d'en faciliter l'exploitation par les Data Scientist et Data Analyst.
• définit également la structure des métadonnées.
• industrialise les mod?les de Machine Learning.
• Maintient et participe au suivi du RUN des applications/modèles développés.
• Cartographie et documente les sources de données.
• Assurela maintenance des différentes applications déployées en production et des infrastructures associées.
• Conçoit les solutions permettant le traitement de volumes importanvts de flux de données.
Structure les bases de données (sémantique, format, etc.).
• Contribue à la gestion des référentiels de données.
• Capte et stocke les données (structurées ou non) produites dans les différentes applications ou venant de l'extérieur de l'entreprise.
• Assure la supervision et l'intégration des données de diverses natures qui proviennent de sources multiples. Vérifie la qualité des données et s'assure de leur sécurité.
• Assiste les Data Scientists dans l'optimisation des performances techniques des modèles de Machine Learning.
• Industrialise les modèles de Machine Learning conçus par les Data Scientists.
• Reste en alerte sur les technologies liées au traitement de la manipulation de la données et identifie les solutions utilisables.
• Propose des évolutions pour les Infrastructures et solutions de données en place