Data engineer GCP (F/H)

Company Description

Meritis est un cabinet de conseil, pilotage et développement IT fondé en 2007 présent à Paris, Sophia-Antipolis, Aix-en-Provence, Montpellier, Toulouse, Nantes... et Lille ! Notre mission ? Connecter les meilleurs talents aux entreprises pour leur donner un temps d’avance.​

Nous accompagnons nos clients dans l’intégralité de leurs besoins en transformation numérique à travers de nombreux domaines d’expertises : Software Engineering, Finance, Pilotage de projets, Devops, Data, Cloud, Cybersécurité ou encore Agilité.​

Intervenant aussi bien dans les secteurs de la Banque, de l'Assurance, des Télécommunications que de l'Industrie ou des Transports, aujourd'hui 40% des entreprises du CAC40 sont clientes Meritis.​

Fort de nos valeurs d’exigence, d’humilité, de bienveillance et de proximité, nous comptons aujourd’hui plus de 900 collaborateurs.​

Nous mettons un point d’honneur à être proche de nos collaborateurs et à les accompagner de manière individualisée quelles que soient leurs fonctions dans l’entreprise. Certifiée Great Place To Work depuis 2013, notre conception du bien-être au travail va bien au-delà d'un simple label, ce sont nos collaborateurs qui en parlent le mieux : https://www.glassdoor.fr/Avis/Meritis-Avis-E1163008.htm.​

Job Description

Vous souhaitez évoluer dans un environnement cloud et data moderne ? Rejoignez une équipe engagée pour développer et optimiser des pipelines de données en lien avec les équipes plateforme et métier. Vous serez au cœur du développement des systèmes de traitement des données, garantissant sécurité, qualité et performance.

🎯 Missions à réaliser

- Concevoir, développer et sécuriser les systèmes de traitement des données

- Collaborer avec les équipes Platform & Run pour optimiser les pipelines de données

- Implémenter et intégrer les données pour alimenter les solutions et partenaires

- Structurer et organiser les bonnes pratiques et méthodologies pour garantir la performance et la maintenabilité

💡 Environnement Technique

📌 Data Platform : Databricks, Google Cloud Platform

📌 Langages : Python (POO), SQL, Scala

📌 Orchestration : Airflow

📌 Delivery : Git, GitHub, Jinja