Data Engineer GCP - Freelance

Taux journalier (TJM): 650

Expertises recherchées :

Google Cloud Platform (BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Cloud Storage, Cloud Composer), Python, SQL, ETL/ELT, architecture data, CI/CD, Git, bonnes pratiques DevOps & DataOps

Type de contrat : Freelance

Budget : À définir selon profil

Localisation : Hybride (présence ponctuelle sur site en France)

Date de démarrage : Immédiate

Mode de travail : Hybride Descriptif détaillé du besoin

Dans le cadre de l’accélération de sa stratégie data, notre client recherche un Data Engineer spécialisé GCP pour renforcer son équipe technique.

Vous interviendrez sur la conception, l’optimisation et la mise en production de pipelines data robustes et scalables dans un environnement cloud moderne. L’objectif est de structurer et fiabiliser les flux de données afin d’alimenter efficacement les équipes BI, Data Science et métiers.

Vos missions principales :

• Concevoir et développer des pipelines de données sur Google Cloud Platform

• Mettre en place et optimiser des traitements batch et temps réel

• Modéliser les données et concevoir des architectures data performantes

• Assurer la qualité, la fiabilité et la gouvernance des données

• Industrialiser les workflows (CI/CD, monitoring, alerting)

• Collaborer étroitement avec les équipes Data Analysts, Data Scientists et équipes produit

• Participer aux choix d’architecture et aux bonnes pratiques DataOps

Ce rôle offre une réelle opportunité d’avoir un impact structurant sur l’écosystème data d’une organisation en pleine évolution.

Profil recherché

• Expérience significative en tant que Data Engineer

• Excellente maîtrise de GCP (BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Cloud Storage, etc.)

• Solide niveau en SQL et Python

• Expérience en conception d’architectures data cloud

• Bonne compréhension des problématiques de performance et d’optimisation

• Connaissance des principes DevOps / CI-CD

• Capacité à travailler en autonomie dans un environnement agile

• Esprit analytique, rigueur et sens du collectif

Une expérience dans des environnements à forte volumétrie de données est un atout majeur.