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Publié il y a 6 jours

Data Engineer Gcp H/F

Entreprise
Localisation
Paris - 75
Hybride
Type de contrat
CDI
Niveau
Rémunération
50 000 - 60 000€• Salaire annuel

Salaire du marché

Médiane du marché
54k€
Dans le marché
53k€fourchette habituelle65k€
Cette offre : 55k€

Basé sur 47 offres pour ce poste (tous niveaux, Paris, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 53k€–65k€, médiane 54k€. Cette offre (55k€) est dans la fourchette.

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Description du poste

Contexte :

Nous recherchons pour l'un de nos clients grands comptes un Data Engineer GCP (H/F) qui travaillera en relation avec une équipe à l'internationale.

Responsabilités :

Conception et développement des pipelines data

  • Concevoir et développer des pipelines de traitement de données robustes et scalables
  • Mettre en place des flux d'ingestion, transformation et stockage des données
  • Développer et optimiser les modèles de transformation avec dbt
  • Participer à l'industrialisation des processus de traitement des données

Architecture et plateforme data

  • Concevoir et maintenir des architectures data modernes sur le Cloud
  • Mettre en place et optimiser les entrepôts de données Snowflake
  • Participer à la modélisation des données (data warehouse / data lake / data lakehouse)
  • Garantir la performance, la qualité et la disponibilité des données

Intégration et orchestration

  • Développer et maintenir les pipelines d'intégration de données
  • Mettre en place des outils d'orchestration et de planification des workflows
  • Participer à l'intégration de différentes sources de données internes et externes

Qualité, gouvernance et optimisation

  • Mettre en place des processus de qualité et de validation des données
  • Optimiser les performances des requêtes et pipelines data
  • Contribuer à la gouvernance des données et aux bonnes pratiques data engineering

Collaboration et amélioration continue

  • Collaborer avec les équipes data science, BI et métiers
  • Participer aux revues techniques et à la documentation des pipelines
  • Contribuer à l'amélioration continue de la plateforme data

Environnement technique associé :

  • Google Cloud Platform (GCP)
  • Snowflake
  • DBT
  • SQL / Python
  • Data Warehouse / Data Lake
  • Outils d'orchestration (Airflow, Cloud Composer ou équivalent)
  • CI/CD et bonnes pratiques DevOps appliquées à la data

Exigences du poste

Stack technique :

Google Cloud PlatformSnowflakedbtSQLPythonData WarehouseData LakeAirflowCloud ComposerCI/CD

Plan d'action

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