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Publié il y a 64 jours

Data Engineer GCP (H/F) - Freelance

Entreprise
Localisation
Paris, France
Hybride
Type de contrat
Freelance
Niveau
Rémunération
520ۥ Taux journalier

Salaire du marché

Médiane du marché
535€/j
Dans le marché
454€/jfourchette habituelle625€/j
Cette offre : 520€/j

Basé sur 32 offres pour ce poste (tous niveaux, Paris, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 454€/j–625€/j, médiane 535€/j. Cette offre (520€/j) est dans la fourchette.

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Description du poste

Taux journalier (TJM): 520 € HT/jour

🚀 Envie d'un nouveau challenge ? CELAD vous attend !

Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un Data Engineer GCP (H/F) pour intervenir chez l'un de nos clients, un acteur majeur du secteur de l'assurance, sur des projets stratégiques de modernisation de la plateforme décisionnelle.

Vous intégrerez le Data Management Office de la DSI et participerez aux évolutions du SI décisionnel sur le périmètre Indemnisation, avec un fort enjeu autour de l'architecture Data, de la mise en œuvre de pipelines de données sur Google Cloud Platform (GCP) et de l'industrialisation des traitements.

 

🎯 Vos principales missions

En collaboration avec les équipes métiers, les développeurs et les référents techniques, vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des projets Data.

Analyse & conception

Recueillir et analyser les besoins fonctionnels.

Réaliser les études d'impact et estimer les solutions techniques.

Localiser et analyser les données de production.

Définir les spécifications techniques et fonctionnelles.

Concevoir les architectures Data sur Google Cloud Platform (GCP).

Modéliser les Data Warehouses et les couches d'exposition / de partage des données.

Développement & industrialisation

Concevoir l'architecture des traitements et des Web Services.

Développer les pipelines de données.

Réaliser les développements Python.

Concevoir et développer les flux d'intégration.

Mettre en œuvre les bonnes pratiques de développement et d'architecture.

Participer à l'industrialisation des traitements.

Tests & mise en production

Définir la stratégie de tests.

Rédiger et valider les cas de tests.

Réaliser les recettes techniques et technico-fonctionnelles.

Préparer les livraisons et la documentation technique.

Participer au déploiement des solutions.

Run & maintenance

Assurer le suivi des traitements de production.

Superviser les traitements existants.

Diagnostiquer et résoudre les incidents.

Déployer les correctifs et évolutions.

Exigences du poste

Stack technique :

Data EngineeringPythonGoogle Cloud PlatformData WarehousesAssurance IARD

Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

À propos de l'entreprise

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