Data Engineer GCP (H/F)

Company Description

Meritis est un cabinet de conseil, pilotage et développement IT fondé en 2007 présent à Paris, Sophia-Antipolis, Aix-en-Provence, Montpellier, Toulouse, Nantes... Et bientôt sur de nouveaux territoires ! Notre mission ? Connecter les meilleurs talents aux entreprises pour leur donner un temps d’avance.​

Nous accompagnons nos clients dans l’intégralité de leurs besoins en transformation numérique à travers de nombreux domaines d’expertises : Software Engineering, Finance, Pilotage de projets, Devops, Data, Cloud, Cybersécurité ou encore Agilité.​

Intervenant aussi bien dans les secteurs de la Banque, de l'Assurance, des Télécommunications que de l'Industrie ou des Transports, aujourd'hui 40% des entreprises du CAC40 sont clientes Meritis.​

Fort de nos valeurs d’exigence, d’humilité, de bienveillance et de proximité, nous comptons aujourd’hui plus de 900 collaborateurs.​

Nous mettons un point d’honneur à être proche de nos collaborateurs et à les accompagner de manière individualisée quelles que soient leurs fonctions dans l’entreprise. Certifiée Great Place To Work depuis 2013, notre conception du bien-être au travail va bien au-delà d'un simple label, ce sont nos collaborateurs qui en parlent le mieux : https://www.glassdoor.fr/Avis/Meritis-Avis-E1163008.htm.​

Job Description

Au sein de la Direction de Projet Data de notre client, vous interviendrez sur :

Transformation & trajectoire GCP

• Accompagner la migration et la construction des services Data vers GCP
• Structurer les architectures Data Analytics & Data Science
• Participer à l’industrialisation des cas d’usage IA / Machine Learning
• Contribuer à la récupération et l’intégration des capacités IA natives GCP

Data Engineering & Développement

• Développer des pipelines de données robustes (Python)
• Intégrer et exploiter les API Google
• Industrialiser les flux de données
• Travailler sur des problématiques de Machine Learning et de mise en production
• Mettre en place des pratiques d’Infrastructure as Code

Collaboration transverse

Travailler avec :

• La squad Data Prep (environnement Alteryx)
• La squad DataViz (Power BI / datasets Azure)
• La squad transverse (virtualisation via Denodo)
• Participer aux rituels Scrum
• Être force de proposition sur la simplification de l’approche Data
• Contribuer à la mutualisation des plateformes tout en respectant les contraintes sécurité & IT

Pilotage technique

• Apporter une vision d’ensemble sur l’écosystème GCP
• Participer aux choix d’architecture
• Être référent technique sur les sujets Data Engineering Google
• Accompagner la montée en compétence des équipes