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Publié il y a 64 jours

Data Engineer Gcp H/F

Entreprise
Localisation
Normandie
Sur site
Type de contrat
Niveau
Mid
Rémunération
42 000 - 49 000€• Salaire annuel

Salaire du marché

Médiane du marché
47k€
Dans le marché
43k€fourchette habituelle52k€
Cette offre : 46k€

Basé sur 140 offres pour ce poste (Mid, France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 43k€–52k€, médiane 47k€. Cette offre (46k€) est dans la fourchette.

Médiane du marché
475€/j
Estimation
435€/jfourchette habituelle500€/j

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 52 offres pour ce poste (Mid, France), le marché se situe autour de 475€/j (435€/j–500€/j).

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Description du poste

Dans le cadre du renforcement de son équipe Data & Analytics, notre client recherche un Data Engineer GCP confirmé capable d'intervenir sur l'ensemble de la chaîne de valorisation de la donnée, de l'ingestion jusqu'à la restitution métier.

Vous évoluerez dans un environnement Google Cloud Platform avec des enjeux forts autour de la structuration des données, de la modélisation analytique et de la mise à disposition d'indicateurs auprès des équipes opérationnelles.


Rattaché(e) à l'équipe Data, vous interviendrez sur des sujets mêlant engineering, modélisation et datavisualisation, avec une forte proximité avec les utilisateurs métiers.


Vos principales missions seront les suivantes :

  • Concevoir et développer des pipelines de données sur GCP
  • Participer à la modélisation des données et à la construction des couches sémantiques
  • Développer et maintenir des datasets dans BigQuery
  • Concevoir des traitements de données via Dataflow
  • Construire des dashboards et restitutions analytiques sous Looker / LookML
  • Participer à la réalisation de prototypes et POC autour des usages Data
  • Recueillir et challenger les besoins métiers lors d'ateliers fonctionnels
  • Formaliser les besoins et accompagner les itérations avec les équipes utilisatrices
  • Garantir la qualité, la cohérence et la performance des traitements
  • Collaborer avec les équipes DevOps internes sur les sujets CI/CD et orchestration
  • Être force de proposition sur les bonnes pratiques Data et Analytics


Environnement technique :

  • Google Cloud Platform (GCP)
  • BigQuery
  • Dataflow
  • SQL avancé
  • Python
  • Looker / LookML
  • Looker Studio
  • CI/CD
  • Orchestration
  • Google Workspace / Gemini

Exigences du poste

Stack technique :

Google Cloud PlatformBigQueryDataflowSQLPythonLookerLookMLLooker StudioCI/CD

Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

À propos de l'entreprise

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