Data Engineer GCP Python, Spark, SQL Senior

Contexte :

La mission se déroulera en collaboration avec les autres équipes de la Data, au cœur de la plateforme Data. Cette équipe est composée d’un product owner, d’un data steward et de deux autres data ingénieurs.

Notre stack technique est principalement constituée de Python, Spark, SQL pour les traitements de données, Airflow  pour l’orchestration et Cloud Storage et Delta lake pour le stockage. La stack inclut aussi les services BigQuery, Dataproc, PubSub et Cloud Storage de la Google Cloud Platform et Terraform et Terragrunt pour la gestion de l’infrastructure.

 MISSIONS :

1. Collecter et centraliser les différentes sources de données non homogènes

2. Assurer la conformité et la sécurité des données

3. Participer aux initiatives de gouvernance des données

 En interaction avec les membres de l’équipe, la prestation consiste à :

•  Participer activement aux différentes phases de conception, de planification et de réalisation des tâches avec l’équipe

•  Construire et maintenir de pipelines data robustes et scalables

•  Accompagner les membres de l’équipe dans l’exploitation et le requêtage des données

•  Organiser et structurer le stockage des données

•   Mettre en place et maintenir des infrastructures scalables capable de répondre aux besoins et à l’accroissement rapide du volume de données

•  Construire et maintenir les workflows de la CI/CD

•  Partager avec les autres data ingénieurs pour appliquer les bonnes pratiques en vigueur 

•   Assurer l’évolutivité, la sécurité, la stabilité des environnements

•   Participer aux différentes instances des data ingénieurs

•   Contribuer et veiller à la mise à jour de la documentation

•    Faire de la veille technologique active dans le domaine

Profil & Expertises demandées  :

• Au moins 3 ans d’expérience en tant que Data Ingénieur dans un environnement data

• Compétences solides en data : structures de données, code, architecture

• Expériences dans la conception et la réalisation de pipelines data

•  Expériences dans un environnement du cloud Google (GCP)

• Expériences intégrant BigQuery et Dataplex Universal Catalog

• Expériences intégrant les langages Python et SQL

• Expériences intégrant Spark

•  Expériences intégrant delta lake

• Expériences intégrant Terraform et Terragrunt

• Expériences intégrant Gitlab et Gitlab CI/CD

• Expériences intégrant les méthodologies Agile : Scrum ou Kanban

•  Capacité à vulgariser et à communiquer sur des aspects purement techniques

 Niveau d’expertise attendu : 

Sénior : plus de 5 ans d’expérience significative dans le type d’expertise demandé dans le type d’expertise demandé