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Publié il y a 6 jours

Data Engineer GCP – R&D - Freelance

Entreprise
Localisation
Paris, France
Hybride
Type de contrat
Freelance
Niveau

Salaire du marché

Médiane du marché
535€/j
Estimation
460€/jfourchette habituelle605€/j

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 27 offres pour ce poste (tous niveaux, Paris), le marché se situe autour de 535€/j (460€/j–605€/j).

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Description du poste

Dans le cadre d’un projet stratégique au sein d’un environnement R&D à forte composante Data & IA, nous recherchons un Data Engineer GCP pour rejoindre une équipe travaillant au contact direct de chercheurs et de profils Data Science.

L’objectif principal de la mission est de développer une solution permettant aux chercheurs de transformer leurs analyses exploratoires en traitements robustes, industrialisés et réutilisables.

Vous interviendrez notamment sur la conception et le développement de composants Data en Python, leur intégration dans l’écosystème GCP ainsi que leur industrialisation et leur déploiement.

Une dimension importante de la mission concerne également les approches agentiques, avec la conception ou l’intégration d’agents capables d’interagir avec des outils et API de manière fiable.

Missions

Vous serez notamment amené(e) à :

  • Concevoir et développer des composants Python robustes, modulaires, testés et maintenables ;

  • Construire et faire évoluer des traitements Data sur GCP, notamment autour de GKE, IAM, GCS et BigQuery ;

  • Concevoir et maintenir les modèles, contrats et traitements de données en SQL ;

  • Industrialiser les développements avec Docker, Git et des pipelines CI/CD ;

  • Assurer le déploiement, le diagnostic et la résolution des problématiques en environnement cloud ;

  • Adapter et intégrer des modules Terraform existants ;

  • Participer au développement de fonctionnalités agentiques, notamment via des appels d’outils/API et une gestion robuste des erreurs ;

  • Collaborer étroitement avec les chercheurs et le Data Scientist afin de transformer des expérimentations en solutions fiables et réutilisables.

Localisation : Paris
Durée : 12 mois
Télétravail : 2/3 jours par semaine

Exigences du poste

Stack technique :

Data EngineeringSQLPythonGoogle Cloud PlatformDockerTerraformGoogle Kubernetes EngineIAMCI/CD

Plan d'action

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