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Publié il y a 114 jours

Data Engineer H/F

Entreprise
Localisation
Courbevoie - 92
Hybride
Type de contrat
CDI
Niveau
Rémunération
41 000 - 66 800€• Salaire annuel

Salaire du marché

Médiane du marché
48k€
Dans le marché
43k€fourchette habituelle55k€
Cette offre : 54k€

Basé sur 569 offres pour ce poste (tous niveaux, France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 43k€–55k€, médiane 48k€. Cette offre (54k€) est dans la fourchette.

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Description du poste

Les missions du poste :


Dans un contexte de croissance des services de la DSI, nous recherchons un Data Ingénieur afin de renforcer notre équipe Digital Factory. Dans le cadre de la structuration de la Data Platform, vous interviendrez sur des projets visant à garantir la qualité des données, à concevoir des solutions de reporting et développer des pipelines fiables pour valoriser le patrimoine data d'ACENSI.


Interface métier (finance & performance) :

  • Recueillir et analyser les besoins métiers (finance, contrôle de gestion, commerce, RH...)
  • Définir les KPI pertinents (marges, rentabilité, performance)
  • Accompagner les utilisateurs dans la compréhension des données

Data engineering & analytics :

  • Développer et maintenir des pipelines de données (Python, Airflow)
  • Structurer les datasets pour exploitation analytique
  • Produire des dashboards et reportings sous Power BI
  • Garantir la qualité, la fiabilité et la traçabilité des données

Intelligence Artificielle & Agents conversationnels :

  • Développer et déployer des solutions d'IA pour l'exploitation des données
  • Concevoir et mettre en place des agents conversationnels (chatbots) permettant aux métiers d'interagir avec les datasets
  • Assurer l'intégration et la synchronisation des données avec l'ERP via la mise en place de MCP
  • Automatiser les flux de mise à jour des données entre les agents IA et les systèmes métiers

Autonomie & delivery :

  • Prendre en charge les sujets de bout en bout (du besoin à la mise en production)
  • Être force de proposition sur les solutions data et les améliorations process

Environnement technique :

  • ETL & Orchestration : Apache Airflow, Microsoft Power Automate
  • Reporting & Visualisation : Power BI, Fabric
  • Langages : Python, SQL, DAX
  • Bases de données : MariaDB, PostgreSQL
  • IA : Microsoft Copilot Studio

Exigences du poste

Stack technique :

PythonAirflowPower BIPower AutomateSQLDAXMariaDBPostgreSQLMicrosoft 365

Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

À propos de l'entreprise

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