Data Engineer H/F

Data Engineer H/F

Entreprise: Akkodis
Type de contrat: CDI
Localisation: Bordeaux (33)
Salaire: 45 000 – 50 000 € brut/an
Niveau d’études requis: Bac +5

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À propos d’Akkodis

Akkodis est un acteur mondial de l’ingénierie et des technologies de l’information, spécialisé dans la smart industrie. Leader dans la transformation digitale, l’entreprise accompagne ses clients à travers quatre piliers : Consulting, Solutions, Talent et Academy. Son expertise permet de concevoir des solutions innovantes pour relever les défis technologiques et industriels de demain.

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Poste et missions

La ligne Consulting & Solutions d’Akkodis France recrute un(e) Data Engineer H/F en CDI pour renforcer ses équipes en région. Ce rôle vise à concevoir et gérer des plateformes de données robustes pour le secteur automobile, en supportant l’analytique d’entreprise et la prise de décision stratégique.
Responsabilités principales :

• Conception et développement de pipelines de données sécurisés, scalables et fiables pour l’analytique et la décision.
• Collaboration transversale avec les équipes analystes, applicatives, cloud, infrastructure et sécurité pour traduire les besoins en solutions techniques.
• Ingestion, transformation et intégration des données via :
• Microsoft Fabric
• Azure (cloud Microsoft)
• Terraform (Infrastructure as Code)
• Technologies open source
• Optimisation des modèles de données pour le reporting, l’analytique et l’interopérabilité avec les systèmes en aval.
• Automatisation des workflows data avec :
• CI/CD (GitHub / Azure DevOps)
• Tests automatisés
• Documentation technique
• Garantie de la qualité, cohérence et performance des données en production.
• Support et résolution d’incidents dans les pipelines et composants critiques.
• Formation et accompagnement des utilisateurs internes (onboarding, bonnes pratiques).
• Contribution à la gouvernance data (sécurité, modèles d’accès, règles de qualité).

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Environnement de travail

• Équipe dynamique dans un écosystème technologique avancé (Microsoft Fabric, Azure, Terraform, open source).
• Méthodologies DataOps et DevOps appliquées (CI/CD, gestion de versions, tests automatisés).
• Collaboration pluridisciplinaire et gestion de plateformes cloud.
• Culture d’amélioration continue et support des environnements de production.

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Poste idéal pour un(e) ingénieur(e) passionné(e) par les données et souhaitant contribuer à des projets stratégiques dans l’automobile.