Data Engineer H/F

Vous aimez concevoir des flux de données fiables et travailler sur des problématiques d'intégration dans des environnements industriels ? Nous recherchons un Data Engineer confirmé pour contribuer à un projet international d'intégration de données au coeur des systèmes d'information industriels.

Ce que nous allons accomplir ensemble :

Ce projet s'inscrit dans l'évolution de l'écosystème Data d'un acteur industriel international, avec un enjeu fort autour de la circulation et de la fiabilité des données.

Vous interviendrez sur l'intégration de données entre les systèmes ERP et les plateformes Data, avec un rôle central dans la construction, la fiabilisation et l'évolution des flux d'intégration.

En tant que Data Engineer confirmé, vous serez au coeur des sujets d'intégration Data, en assurant la connexion entre les données issues de l'ERP et leur exploitation au sein de la plateforme Data. Vous travaillerez en étroite collaboration avec une équipe internationale répartie entre plusieurs pays.

Votre mission (...si vous l'acceptez !) :

• Concevoir et maintenir des flux d'intégration de données entre les différents systèmes.
• Participer à l'interfaçage des données entre SAP ECC et Snowflake via une plateforme iPaaS.
• Contribuer à la modélisation et à la structuration des données.
• Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données intégrées.
• Participer au développement et à l'optimisation des flux existants.
• Collaborer avec les équipes Data et métiers afin de répondre aux besoins d'intégration.
• Échanger quotidiennement avec des interlocuteurs basés en France, en Inde et en Italie.

Votre Stack de Jeu :

Intégration & Data : Boomi - ETL / iPaaS - Flux d'intégration - Modélisation

Écosystème Data : SAP ECC - Snowflake - dbt

Environnement : Data industrielle - Qualité des données - Systèmes d'information industriels

Votre future équipe :

Vous intégrerez une équipe Data internationale, en interaction avec des profils Data Engineering, IT et métiers.

Répartie entre plusieurs pays, l'équipe travaille sur des problématiques d'intégration et de valorisation de données au sein d'un environnement industriel complexe, avec de nombreux échanges techniques et fonctionnels.