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Publié il y a 126 jours

Data Engineer H/F

Entreprise
Localisation
Paris - 75
Sur site
Type de contrat
Niveau
Rémunération
400 – 500 €/jour• Taux journalier

Salaire du marché

Médiane du marché
55k€
Estimation
52k€fourchette habituelle65k€

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 39 offres pour ce poste (tous niveaux, Paris), le marché se situe autour de 55k€ (52k€–65k€).

Médiane du marché
535€/j
Sous le marché
454€/jfourchette habituelle605€/j
Cette offre : 450€/j

Basé sur 27 offres pour ce poste (tous niveaux, Paris, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 454€/j–605€/j, médiane 535€/j. Cette offre (450€/j) est sous la fourchette.

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Description du poste

Envie d'un nouveau challenge... nous vous attendons !


Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Data Engineer AWS / Databricks pour intervenir chez l'un de nos clients dans le domaine bancaire. 💻☁️


🎯 Contexte de la mission

Dans le cadre de l'évolution de sa plateforme Cloud & Data, notre client renforce ses équipes autour de la Data Platform afin d'accompagner la montée en puissance des usages Data, Analytics et IA.

Vous intégrerez une feature team dédiée à la conception et à l'évolution des pipelines et infrastructures de données permettant d'alimenter les services cloud du groupe à l'échelle internationale.

L'objectif : construire une plateforme Data robuste, scalable et performante, capable de supporter des volumes importants de données tout en garantissant leur qualité, leur disponibilité et leur sécurité.

Vous évoluerez dans un environnement international, Agile et fortement orienté innovation.


Vos missions :

🚀 Engineering & Data Pipeline

Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et scalables

Mettre en place et optimiser les traitements ETL

Participer à la conception des architectures Data et des flux d'alimentation

Garantir la qualité, la cohérence et la disponibilité des données

Optimiser les performances des traitements Big Data


☁️ Cloud & Data Platform

Contribuer à l'évolution de la plateforme Data sur AWS

Concevoir et administrer les solutions de stockage :
- Data Lake
- Data Warehouse
- Bases relationnelles et NoSQL


Exploiter Databricks et Spark pour le traitement de données à grande échelle

Participer à l'industrialisation et à la fiabilisation des traitements en production :
- monitoring
- alerting
- gestion des incidents


🤝 Collaboration transverse

Travailler en étroite collaboration avec :
- les équipes Engineering
- les Data Scientists
- les Product Teams
- les équipes métiers


Recueillir les besoins Data et contribuer aux choix techniques

Participer à l'amélioration continue des pratiques et des standards Data


🔍 Innovation & amélioration continue

Être force de proposition sur les nouvelles pratiques Data Engineering

Expérimenter et intégrer de nouvelles technologies autour de la Data Platform

Contribuer à l'optimisation des workflows et des performances globales de la plateforme

Exigences du poste

Stack technique :

AWSDatabricksApache SparkETLData LakeData WarehouseNoSQL

Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

À propos de l'entreprise

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Recruteur
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