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Publié il y a 50 jours

Data Engineer (H/F)

Entreprise
Cherry PickPlateforme freelance
Localisation
Paris
Hybride
Type de contrat
Freelance
Niveau
Senior
Rémunération
470ۥ Taux journalier

Salaire du marché

Médiane du marché
475€/j
Dans le marché
413€/jfourchette habituelle550€/j
Cette offre : 470€/j

Basé sur 59 offres pour ce poste (Senior, France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 413€/j–550€/j, médiane 475€/j. Cette offre (470€/j) est dans la fourchette.

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Description du poste

🚀 Contexte de la mission

Dans le cadre du renforcement de la Data Factory, véritable usine de traitement de données du groupe, nous recherchons un Data Engineer pour intervenir sur des projets stratégiques liés aux moyens de paiement.

Vous intégrerez une équipe d'environ 60 collaborateurs et contribuerez à la conception, au développement et à l'évolution de plateformes de traitement de données dans un environnement Cloud.

La mission s'inscrit principalement autour du projet Estreem, actuellement en phase de migration vers Google Cloud Platform (GCP), avec des interactions possibles sur le projet Wero.

🎯 Missions principales et rôle

En tant que Data Engineer, vous participerez au développement et à l'évolution des plateformes de traitement de données.

🛠️ Développement & Data Engineering

  • Développer et maintenir les traitements de données en Python.
  • Concevoir et optimiser les pipelines de traitement des données.
  • Participer à la migration et à l'évolution des traitements vers Google Cloud Platform (GCP).
  • Garantir la qualité, la fiabilité et les performances des traitements.

☁️ Cloud & Industrialisation

  • Développer des solutions dans des environnements Azure et GCP.
  • Participer aux évolutions de l'architecture Data.
  • Contribuer à l'amélioration continue des processus de traitement et d'exploitation des données.

🤝 Collaboration

  • Travailler en étroite collaboration avec les équipes Data, métiers et techniques.
  • Participer aux échanges fonctionnels autour des projets liés aux moyens de paiement.
  • Contribuer aux phases de recette et de validation lorsque nécessaire.

🎯 Objectifs

  • Accompagner la migration du projet Estreem vers Google Cloud Platform.
  • Concevoir des traitements de données fiables, performants et évolutifs.
  • Garantir la qualité des flux de données liés aux activités de paiement.
  • Contribuer à la modernisation des plateformes Data du groupe.
  • Participer à des projets stratégiques dans le domaine de la monétique et des paiements.

🛠️ Compétences requises

Compétences indispensables

  • Très bonne maîtrise de Python.
  • Expérience en Data Engineering.
  • Bonne maîtrise des environnements Microsoft Azure et Google Cloud Platform (GCP).
  • Bonne connaissance des architectures et traitements de données.
  • Connaissance des moyens de paiement et de la monétique.
  • Maîtrise des standards SEPA.
  • Connaissance de MINOS.

Compétences appréciées

  • Expérience sur des projets de migration Cloud.
  • Bonne compréhension des environnements bancaires et financiers.
  • Expérience au sein d'une Data Factory ou d'une plateforme de traitement de données.

👤 Profil

Vous justifiez de 5 à 6 ans d'expérience en Data Engineering et disposez d'une solide expertise en développement Python ainsi qu'en environnements Cloud Azure et GCP.

Vous avez une bonne compréhension des problématiques liées aux moyens de paiement, à la monétique et aux flux SEPA, avec une connaissance de MINOS. Autonome, rigoureux et orienté qualité, vous appréciez les environnements collaboratifs et êtes capable d'intervenir sur des projets stratégiques de transformation Data.

Exigences du poste

Stack technique :

PythonData EngineeringAzureGoogle Cloud PlatformArchitecture de donnéesMoyens de paiementSEPAMINOSMigration CloudData Factory

Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

À propos de l'entreprise

Cherry PickPlateforme freelance
Secteur ::Banque
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Recruteur
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