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Publié il y a 6 jours

Data Engineer H/F

Entreprise
Localisation
Puteaux - 92
Hybride
Type de contrat
CDI
Niveau
Rémunération
50 000 - 55 000€• Salaire annuel

Salaire du marché

Médiane du marché
48k€
Dans le marché
43k€fourchette habituelle54k€
Cette offre : 53k€

Basé sur 559 offres pour ce poste (tous niveaux, France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 43k€–54k€, médiane 48k€. Cette offre (53k€) est dans la fourchette.

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Description du poste

En tant que Data Engineer BI & Vizualisation, vous serez le pont entre les données brutes, les modèles d'IA complexes et les utilisateurs finaux. Votre mission sera de concevoir, développer et déployer des solutions interactives et performantes, qu'il s'agisse de tableaux de bord ou d'applications dédiées, permettant l'exploration visuelle des insights verbatims. Vous garantirez que les données deviennent des leviers de décision concrets et immédiatement exploitables.


Missions :

  • Développement d'applications interactives : Concevoir et construire des applications data sur Streamlit pour offrir des interfaces utilisateur sur-mesure et riches, permettant l'exploration des outputs des modèles d'IA et la découverte d'insights sur l'expérience client.
  • Visualisation de données avancées : Au-delà des applications, développer des tableaux de bord interactifs sur Tableau pour des analyses spécifiques, garantissant clarté et pertinence.
  • Modélisation et transformation des données avec dbt : Collaborer avec les Data Engineers pour définir et implémenter des pipelines de transformation des données en utilisant dbt. Vous serez responsable de la modélisation des données dans Snowflake pour les rendre optimales pour la visualisation et l'utilisation dans les applications.
  • Optimisation des performances : Garantir la rapidité et la fiabilité des requêtes et des chargements de données dans les interfaces utilisateur, en tirant parti des capacités de Snowflake.
  • Gestion et optimisation des ressources cloud : Surveiller et analyser l'utilisation des ressources de calcul et de stockage, notamment sur Snowflake , afin d'optimiser les coûts sans compromettre la performance ou la qualité des services.
  • Conception UI/UX : Appliquer les meilleures pratiques d'expérience utilisateur (UX) et d'interface utilisateur (UI) pour créer des applications et dashboards intuitifs, ergonomiques et engageants.
  • Définition des exigences techniques : Spécifier les prérequis techniques pour le passage en production des solutions développées (performance, sécurité, évolutivité).

Exigences du poste

Stack technique :

PythonStreamlitTableaudbtSnowflake

Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

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