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Publié il y a 121 jours

Data Engineer H/F

Entreprise
Localisation
Nantes - 44
Hybride
Type de contrat
CDI
Niveau
Rémunération
35 000 - 40 000€• Salaire annuel

Salaire du marché

Médiane du marché
45k€
Sous le marché
43k€fourchette habituelle48k€
Cette offre : 38k€

Basé sur 37 offres pour ce poste (tous niveaux, Nantes, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 43k€–48k€, médiane 45k€. Cette offre (38k€) est sous la fourchette.

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Description du poste

Dans le cadre d'un renforcement de leur équipe, nous recherchons pour notre client, acteur dans le secteur industriel, un(e) Data Engineer. Vous interviendrez sur un projet de migration vers AWS.


En tant que Data Engineer, vos missions seront de :

  • Concevoir, automatiser et maintenir les pipelines de données afin d'assurer la collecte, la transformation et la mise à disposition de données fiables depuis des sources variées

  • Modéliser, structurer et documenter les données pour garantir leur cohérence, leur lisibilité et leur exploitation par les équipes métiers

  • Analyser et valoriser les données en réalisant des analyses statistiques, en identifiant des tendances et en formulant des recommandations à forte valeur ajoutée

  • Développer des tableaux de bord et reportings interactifs afin de faciliter le pilotage de l'activité et la prise de décision métier

  • Garantir la qualité et la fiabilité des données en mettant en place des contrôles, tests et processus d'amélioration continue sur les datasets et pipelines

  • Assurer l'industrialisation et l'optimisation des workflows Data pour améliorer la performance, la scalabilité et la maintenabilité des traitements

  • Collaborer avec les équipes métiers et techniques afin de traduire les besoins business en solutions Data concrètes et exploitables

  • Participer à l'administration et à l'évolution de la plateforme Data en lien avec le Data Architect, incluant les aspects infrastructure, cloud et automatisation

Ce que propose notre client ✨

  • 2 jours de télétravail par semaine

Exigences du poste

Stack technique :

AWSPythonSQLData PipelineETLData ModelingData QualityBusiness IntelligenceReporting / Dashboards

Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

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Recruteur
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