Data Engineer (H/F)

À propos de Holenek Ingénierie
Chez Holenek, on casse les codes de l'ESN classique et du cabinet de recrutement traditionnel.
Notre modèle hybride repose sur une conviction simple : vous permettre de travailler selon vos propres règles tout en étant bien accompagné.
Vous cherchez un CDI, une solution en portage salarial ou une mission freelance ?
Nous vous offrons un cadre clair, humain et structuré, pensé pour durer.
Notre engagement au cœur de votre carrière

• Mobiliser l'expertise au service du client pour répondre précisément à ses besoins et garantir la qualité des missions
• Garantir plus de liberté et élargir les perspectives à chaque consultant
• Cultiver des relations durables et gagnant-gagnant
• Instaurer un cadre transparent et juste avec un accompagnement humain dédié
• Allier une double expertise IT et recrutement pour vous proposer des missions et postes en parfaite adéquation avec vos compétences
• Personnaliser votre suivi grâce à unTalent Manager dédié
• Valoriser et transmettre vos compétences via la formation

Notre force : conjuguer connaissance fine du marché, accompagnement de proximité et souplesse des modèles de collaboration.
Choisissez votre statut, on s'occupe du reste :

• CDI : chez nos clients finaux ou en interne, dans un cadre stimulant et sur-mesure
• Portage salarial : la liberté du freelance, la sérénité en plus
• Freelance : des missions qualifiées, un vrai suivi

Chez Holenek, vous êtes libre de choisir.
Nous, on est là pour vous accompagner à chaque étape.
Le poste
Dans le cadre du renforcement de leur équipe Data, nous recherchons pour notre client, acteur dans le secteur bancaire, un(e) Data Engineer Expérimenté(e) basé(e) à Vannes (3 jours sur site obligatoires). Vous intégrerez une squad agile dans un environnement Big Data à fort enjeu métier.
En tant que Data Engineer Expérimenté(e), vos missions seront de :

• Participer à la définition de l'architecture Data en lien avec les architectes et la squad
• Concevoir et développer des pipelines via ETL interne basé sur Spark (batch et streaming)
• Automatiser l'ingestion de données depuis diverses sources et orchestrer les flux de données
• Mettre en œuvre les tests unitaires et automatisés et déployer le produit dans les différents environnements
• Garantir le bon fonctionnement en production et assurer le suivi des incidents (monitoring, optimisation)
• Accompagner l'évolution des pratiques de l'équipe dans une logique d'amélioration continue

Ce que propose notre client
Une mission au sein d'une squad agile sur des sujets data à fort enjeu, dans un environnement Cloudera, avec une réelle dimension métier et une proximité forte avec les équipes PO/BA.
Profil recherché

• 4 à 7 ans d'expérience minimum sur un poste similaire

Le petit + ? Vous avez une sensibilité forte aux enjeux métiers bancaires et une expérience en environnement Hadoop Cloudera
Vos expertises, notre force commune

• Maîtrise de Spark (streaming et batch) - requis
• Maîtrise du SQL (Teradata, Hive, Phoenix) - requis
• Connaissance des bases NoSQL (HBase, MongoDB)
• Framework Big Data : Hadoop Cloudera (très fortement apprécié)
• Outils DevOps : Git, Jenkins, Artifactory, XL Release
• Monitoring : ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana), Grafana
• Connaissance de xDI
• Pratique du cadre agile Scrum
• Sensibilité aux enjeux RGPD, data lineage et catalogage

Vos qualités humaines, nos valeurs partagées

• Bonne communication et pédagogie pour collaborer avec les équipes métiers et techniques
• Capacité à challenger les besoins et force de proposition
• Autonomie et adaptabilité dans un environnement agile
• Sensibilité forte aux enjeux métiers
• Capacité à prendre du lead sur les sujets confiés