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Publié il y a 114 jours

Data Engineer H/F

Entreprise
Localisation
Paris - 75
Hybride
Type de contrat
CDI
Niveau
Rémunération
45 000 - 55 000€• Salaire annuel

Salaire du marché

Médiane du marché
54k€
Sous le marché
53k€fourchette habituelle60k€
Cette offre : 50k€

Basé sur 45 offres pour ce poste (tous niveaux, Paris, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 53k€–60k€, médiane 54k€. Cette offre (50k€) est sous la fourchette.

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Description du poste

🛠️ Data Engineer

📍 Localisation : Paris

💼 Contrat : CDI

💰 Rémunération : 45k - 55K€ annuels bruts fixes suivant expériences et compétences

📅 Date de démarrage : ASAP ou jusqu'à 1 mois maximum

🎯 Contexte :

Dans le cadre du développement de sa stratégie Data, une Direction Data renforce son équipe afin d'accompagner la croissance des usages autour de la donnée et l'industrialisation de sa plateforme Data Cloud.

L'objectif est de construire et faire évoluer une plateforme moderne capable de collecter, structurer, sécuriser et valoriser de grands volumes de données au service des équipes métiers et décisionnelles.

Vous intégrerez une équipe Data composée d'un Product Owner, d'un Data Steward et de plusieurs Data Engineers, dans un environnement orienté Cloud, industrialisation et gouvernance des données.

🔧 Mission & périmètre d'intervention :

Le Data Engineer intervient sur la conception, le développement et l'exploitation des plateformes de traitement et de valorisation de la donnée.

Conception & développement Data :

- Participation aux phases de conception, planification et réalisation des projets Data.

- Développement et maintenance de pipelines de données robustes, performants et évolutifs.

- Collecte, transformation et centralisation de sources de données hétérogènes.

- Structuration et organisation des espaces de stockage de données.

- Accompagnement des équipes dans l'exploitation et le requêtage des données.

Industrialisation & Cloud Data Platform :

- Mise en place et maintien d'infrastructures Data scalables sur environnement Cloud.

- Développement et maintenance des workflows CI/CD.

Stack technique principale : Python, SQL, Spark, Airflow, BigQuery, Dataproc, Pub/Sub, Delta Lake, Terraform, Terragrunt et GitLab CI/CD.

Exigences du poste

Stack technique :

PythonSQLApache SparkAirflowBigQueryDataprocGoogle Pub/SubDelta LakeTerraformTerragruntGitLab CI

Plan d'action

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