Data Engineer H/F

Notre client dans le secteur Banque et finance recherche un/une Data Engineer H/F

Description de la mission :

Mission – Data Engineer

Contexte et objectif de la mission

Dans le cadre de ses activités, une organisation souhaite renforcer ses capacités en intégration de données afin d’accompagner la mise en place de nouveaux flux et l’évolution des flux existants. Le besoin porte sur l’intégration de nouvelles sources de données, l’évolution et la fiabilisation des flux existants, ainsi que la mise en place de traitements de données robustes et industrialisés. Dans ce contexte, la mission vise à faire intervenir un Data Engineer expérimenté pour contribuer à la stabilité et à la qualité des flux data.

Missions principales

Intégration de données
• Analyser les besoins d’intégration de nouvelles sources
• Concevoir et développer les flux d’ingestion de données
• Assurer la transformation et l’intégration des données dans les systèmes cibles

Mise en place / évolution des flux
• Développer et faire évoluer les flux existants
• Assurer la cohérence et la traçabilité des données
• Participer à l’optimisation des traitements

Fiabilisation et qualité
• Mettre en place des contrôles de qualité de données
• Identifier et corriger les anomalies sur les flux
• Garantir la robustesse et la continuité de service

Industrialisation et exploitation
• Automatiser et industrialiser les traitements
• Participer au monitoring et à la supervision des flux
• Contribuer à la documentation technique

Profil recherché

Profil : Data Engineer
Séniorité : expérimenté
Expérience requise : 5 ans minimum en data engineering / intégration de données / Très bonnes compétences sur Semarchy XDI

Compétences techniques et fonctionnelles

• Maîtrise des langages SQL et/ou Python
• Expérience en intégration de données (ETL / ELT)
• Connaissance des environnements de traitement de données tels que Snowflake et BigQuery
• Expérience en développement et maintenance de flux data
• Connaissance des outils d’orchestration appréciée, notamment Airflow ou équivalent
• Sensibilité aux enjeux de qualité de données
• Bonnes pratiques de développement et d’industrialisation

Langues
• Français : courant
• Anglais : professionnel

Compétences / Qualités indispensables :

SQL et Python, Intégration de données (ETL/ELT), Snowflake / BigQuery, Développement et maintenance de flux data, Qualité des données, Industrialisation des traitements, Semarchy XDI

Compétences / Qualités qui seraient un + :

Outils d’orchestration (Airflow ou équivalent)

Informations concernant le télétravail :

Hybride - 2 jours sur site par semaine