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Data Engineer H/F

Entreprise
Localisation
Paris, Île-de-France
Sur site
Type de contrat
CDI
Niveau
Senior

Salaire du marché

Médiane du marché
55k€
Estimation
45k€fourchette habituelle58k€

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 31 offres pour ce poste (Senior, Île-de-France), le marché se situe autour de 55k€ (45k€–58k€).

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Description du poste

NEXTON recrute un Data Engineer H/F, en CDI, à Paris !
Ton futur environnement de travail :
Tu intègres l’équipe en tant que Data Engineer pour l'un de nos grands comptes clients afin de relever des défis techniques stimulants autour de la donnée. Tu interviendras sur la mise en œuvre et l'évolution des pipelines de données, avec un focus particulier sur la collecte, la fiabilisation et l'exploitation des données liées aux usages et aux abonnements.
Tes missions :
En tant que Data Engineer, ton rôle est de concevoir, consolider et mettre à disposition des architectures de données fiables et performantes. Voici tes principales missions :
Développement et Intégration :

  • Développer les pipelines : Tu conçois, développes et maintiens les pipelines de données pour assurer des flux fluides et automatisés.
  • Intégrer les données : Tu gères la connexion et l'intégration de différentes sources de données hétérogènes.
Analytics et Suivi de Performance :
  • Mettre à disposition les données : Tu prépares et structures les données destinées aux équipes analytics et aux outils de reporting.
  • Suivre les indicateurs : Tu participes au suivi des métriques clés d'usages, d'abonnements et des indicateurs de performance globaux.
De formation supérieure (BAC+5), tu justifies d'une expérience réussie en Data Engineering et dans le développement de pipelines de données.
Tu maîtrises les environnements ETL/ELT, le développement d'API et la gestion des bases de données.
Tu possèdes une expérience avérée dans la mise à disposition de données pour des besoins Analytics et BI.
Tu es reconnu(e) pour ton souci de la qualité, ta rigueur et ta sensibilité accrue aux enjeux de fiabilisation de la donnée.

Exigences du poste

Stack technique :

ETLData EngineeringBusiness IntelligenceDatabaseReporting / Dashboards

Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

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