Data Engineer (H/F)

O2MAX est une ESN en croissance : 40 collaborateurs, +10 ans d'expérience, et une expertise reconnue en Java, Angular, Cloud, Data et Modern Work.
Historiquement implantés à Lyon, nous accompagnons aujourd'hui nos clients multi-sites à Paris, Rennes et Aix-en-Provence pour renforcer proximité et réactivité.
Notre taille humaine favorise la convivialité, l'agilité et des parcours de carrière sur-mesure : formations, certifications, mobilité entre agences, perspectives de management.
Nos valeurs : convivialité & esprit d'équipe | exigence & bienveillance | engagement & persévérance.
Avec O2MAX, chaque mission est une aventure collective où consultants et clients grandissent ensemble.
Le poste :
Contexte de la mission
Dans le cadre d'un projet de modernisation de la plateforme data, nous recherchons un Data Engineer confirmé pour accompagner la migration d'un environnement Cloudera vers Snowflake.
Le consultant interviendra sur la conception, le développement et l'industrialisation de flux de données, au sein d'un environnement technique exigeant.
Missions principales

• Participer à la migration de la plateforme data de Cloudera vers Snowflake.
• Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données.
• Mettre en œuvre des traitements ETL / ELT fiables et maintenables.
• Développer des scripts et traitements en Python.
• Manipuler et transformer les données avec SQL.
• Contribuer à la supervision, aux tests et à la documentation des flux.
• Collaborer avec les équipes data, techniques et métier.
• Participer à l'amélioration continue des pratiques d'industrialisation.

Environnement technique
Compétences indispensables :

• Python

Compétences appréciées :

• Snowflake
• Kubernetes
• Hadoop

Profil recherché :

• Profil confirmé disposant de minimum 3 ans d'expérience en Data Engineering.
• Bonne maîtrise de Python et SQL.
• Expérience significative sur des flux ETL / ELT.
• Capacité à évoluer dans des environnements data complexes.
• Une connaissance de Snowflake ou des plateformes cloud data serait un plus.
• Autonomie dans la prise en charge des sujets techniques.
• Rigueur dans la conception, les tests et la documentation.
• Bon esprit d'analyse et capacité à travailler avec des équipes pluridisciplinaires.