Data Engineer H/F

Et si vous construisiez la plateforme Data des prochaines années d'une entreprise de service public ?
Chez notre client, la Data s'apprête à devenir un véritable levier stratégique pour l'ensemble de l'entreprise. Pour accompagner cette transformation, la DSI lance un projet ambitieux de refonte complète de son écosystème Data et recrute son futur Lead Data Engineer.

L'objectif ? Construire une architecture Data moderne capable de centraliser, structurer et valoriser des volumes importants de données métier : qualité de l'eau, données usagers, exploitation des réseaux, données IoT...

Votre mission - Vous rejoignez l'équipe Data dès le lancement du programme. Accompagné par un cabinet de conseil spécialisé qui a participé à la définition de la cible technologique, vous aurez la responsabilité de construire et faire vivre la nouvelle architecture Data afin de développer les compétences en interne et devenir le référent technique de la plateforme.

Concrètement, vous serez en charge de :
?Concevoir et déployer la nouvelle architecture Data Lakehouse.
?Structurer les modèles de données métiers (Data Marts, schémas en étoile, couche décisionnelle).
?Construire les pipelines d'ingestion et de transformation autour de Python, SQL, Airflow et dbt.
?Mettre en place les bonnes pratiques Data Engineering et DataOps.
?Garantir la qualité, la fiabilité et la gouvernance des données.
?Préparer l'intégration future des données à forte volumétrie et des nouveaux usages analytiques.
?Accompagner techniquement les membres de l'équipe Data.

Ce poste offre une opportunité peu fréquente :
Participer à la construction d'une plateforme Data quasiment dès son origine.
Rejoindre un projet où les choix technologiques sont déjà identifiés mais où l'architecture reste à bâtir.
Travailler sur des données variées et à forte volumétrie.
Contribuer à un projet structurant ayant un impact direct sur un service essentiel du territoire.
Devenir la référence technique Data de l'organisation.

Votre environnement
Vous intégrerez une équipe Data à taille humaine composée de 4personnes (2 Data Analysts, 1 Data Engineer, 1 Développeur), dans laquelle vous jouerez un rôle de leader technique et d'accompagnateur.