Basé sur 47 offres pour ce poste (tous niveaux, Paris, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 53k€–65k€, médiane 54k€. Cette offre (54k€) est dans la fourchette.
Nous recherchons pour renforcer nos équipes un Data Engineer expérimenté afin d'intervenir sur la conception, l'industrialisation et la fiabilisation des chaînes de traitement de données pour des environnements exigeants.
Missions principales :
Conception & Optimisation de Pipelines : Conception, développement et maintenance de pipelines d'ingestion automatisés (API, batch, fichiers, bases de données) en Python, orchestrés avec Airflow, incluant la mise en place de tests, de contrôles de qualité et de mécanismes d'alerte.
Modélisation & Industrialisation : Conception et implémentation de modèles de données adaptés aux usages, industrialisation des chargements, garantie de la cohérence inter-environnements, et contribution à l'automatisation des déploiements (CI/CD, revues de code).
Supervision & Support N2/N3 : Supervision des exécutions, détection des erreurs ou dégradations de performance, analyse des logs et métadonnées (RCA), mise en oeuvre de corrections durables, documentation, et appui au support/accompagnement utilisateur.
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