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Publié il y a 16 jours

Data Engineer H/F

Entreprise
The Adecco GroupCabinet de recrutement
Localisation
Clermont-Ferrand, Auvergne-Rhone-Alpes, France
Sur site
Type de contrat
CDI
Niveau
Mid

Salaire du marché

Médiane du marché
47k€
Estimation
43k€fourchette habituelle52k€

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 140 offres pour ce poste (Mid, France), le marché se situe autour de 47k€ (43k€–52k€).

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Description du poste

La ligne de service Consulting & Solutions d'Akkodis France renforce ses équipes en région Auvergne-Rhône-Alpes et recrute un(e) Data Engineer H/F en CDI à Clermont-Ferrand. Ce poste offre l'opportunité de contribuer à la conception et à l'optimisation des architectures de données au sein d'un environnement technologique innovant. Vous serez au cœur des projets de transformation digitale, en participant activement à la valorisation des données pour des clients du secteur des technologies de l'information.

Responsabilités principales :

  • Concevoir, construire et maintenir des pipelines de données fiables et évolutifs.
  • Intégrer et transformer les données provenant de sources diverses, en assurant leur qualité et leur cohérence.
  • Collaborer avec les équipes de développement et les analystes pour identifier et comprendre les besoins en données.
  • Optimiser les performances des bases de données relationnelles et NoSQL ainsi que des systèmes de traitement des données.
  • Mettre en place des procédures de contrôle qualité et de validation des données.
  • Gérer la sécurité et la confidentialité des données selon les normes en vigueur.
  • Documenter les architectures de données et les processus associés.
  • Utiliser Azure Databricks et Power BI pour la gestion et la visualisation des données.

Environnement de travail :

Vous évoluerez dans un contexte technologique avancé, intégrant des environnements cloud tels qu'AWS, Azure ou GCP, et des outils de traitement de données comme Apache Spark. La méthodologie Agile favorise la collaboration interfonctionnelle et la gestion efficace des projets. Les interactions sont fréquentes avec des équipes pluridisciplinaires, permettant de développer des solutions data sur mesure. L'organisation valorise l'innovation, la rigueur et le respect des délais.

Exigences du poste

Stack technique :

Azure DatabricksJavaNoSQLScalaAzurePower BIAWSSQLPythonApache Spark

Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

À propos de l'entreprise

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