Basé sur 39 offres pour ce poste (Senior, Île-de-France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 445€/j–550€/j, médiane 475€/j. Cette offre (345€/j) est sous la fourchette.
Nous recherchons pour le compte de notre client dans le domaine de la banque, un(e) Data Engineer Hadoop/PySpark.
Environnement technique
Hadoop, Python, PySpark, Hive, SQL, Git, Jenkins, Jira, Shell scripting (Unix/Linux), méthodologie Agile/SCRUM. Un plus : Indexima, Alteryx, Altair, GCP/BigQuery, bibliothèques Python orientées API.
Contexte
Au sein de la direction IT d'un grand groupe bancaire, l'équipe Technologies & Opérations met à disposition des différents pôles métiers (transformation, workplace, banque de proximité) l'ensemble des applications nécessaires à leur activité. Dans ce cadre, le consultant interviendra en soutien à l'équipe de production applicative et devops sur les évolutions techniques du datalake du CIO Office.
Missions
Concevoir et déployer de nouveaux flux d'ingestion ainsi que des traitements de préparation et transformation de données
Faire évoluer et fiabiliser les pipelines de données existants, combinant PySpark et scripts shell
Assurer l'interface avec l'équipe devops pour transmettre les besoins d'évolution de la plateforme
Contribuer à la fiabilité, la performance et la qualité globale du datalake
Compétences attendues
Hadoop, PySpark, Python, Hive, SQL, Git, Jenkins, Jira, Shell Unix/Linux, Agile/SCRUM, Anglais professionnel, Indexima, Alteryx, Altair, GCP/BigQuery, API Python
Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.
Chez Bifora, on intervient depuis 2020 sur des projets à fort enjeu. Nous travaillons sur des contextes exigeants, souvent grands comptes, où l’expertise, le cadrage et la qualité d’exécution font toute la différence. Notre approche est simple : Des missions claires, des environnements structurés et une relation transparente avec les freelances. 👉 Si tu es freelance et que tu cherches des missions solides, longue durée où ton expertise est réellement utilisée, Bifora est fait pour travailler avec toi.
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