Data Engineer - IA Gen - Freelance

Taux journalier (TJM): 550

Afin de mener à bien notre mission l’équipe est composée de Data Engineer, de Data Scientist, de développeurs Python et d’un data analyst.

L’équipe se veut jeune dynamique, motivée et très pro-active, l’entraide et la bonne ambiance sont présentes. Le candidat devra donc avoir la personnalité permettant de conserver cette dynamique intacte. Les softs skills sont donc autant essentielles que la technique : bon communiquant, motivé, force de proposition et sociable.

La mission :

Un programme visant à traiter l’ensemble des uses cases nécessitant l’utilisation d’IA à destination de la Finance a été lancé.

Dans le cadre de notre activité nous avons pour mission d’accompagner la phase de cadrage faite par les Product Owner et d’implémenter des solutions adaptées aux besoins exprimés. Pour se faire nous cherchons à renforcer l’équipe actuelle constituée de développeur Full stack (Python\Angular) de data engineer et de data scientist avec un Data Engineer possédant de bonnes compétences en IA générative.

La mission principale du profil retenu sera :

• Concevoir et développer des solutions de traitement de données complexes

• Implémenter solutions exploitant des modèles d'IA générative

• Participer à la mise en place de prompts et de RAG

• Collaborer étroitement avec les Product owner, les autres membres de l’équipe et d’autres DSI afin garantir l'efficacité et la fiabilité des solutions mises en œuvre.

Si vous êtes passionné par les défis liés à la manipulation de données non structurées, que vous maîtrisez le Python et que vous avez une solide expérience en Data Engineering et en Ia générative, nous serions ravis de recevoir votre candidature.

L’environnement de travail se veut stimulant, il offre des opportunités d'apprentissage continu et des projets innovants au sein d'une équipe dynamique et passionnée par les technologies émergentes.

Durant votre intervention vous serez rattaché au responsable de l’équipe de développements tactiques et vous serez supervisé par un membre de l’équipe maitrisant les outils de data science.

Vous serez fréquemment au contact du métier, des équipes innovation et d’autres développeurs.

Profil du candidat

Le profil idéal devra présenter les qualités techniques ci-dessous :

• Démontrer une expérience avérée dans le traitement de données non structurées ainsi que la maitrise de traitement de fichiers de différents types tels que Word, PDF, PowerPoint, CSV

• Avoir des connaissances approfondies en Intelligence Artificielle générative et en Large Language Model (LLM) sont requises.

• Une maîtrise avancée du langage de programmation Python est indispensable

• Avoir des connaissances dans la mise en place de prompts et d’outils de RAG

• Maitrise de la génération de documents via Python

• Maitriser l’utilisation de Fast API

L’environnement technique s’appuie sur du Python, librairies ML (sklearn, xgboost,etc), Prompt engineering , Outils de RAG , SQL, chaine CI/CD, Streamlit, Fast API

Des notions en finance seraient un plus très apprécié mais ne sont pas indispensables (secteur bancaire)