Description de l'entrepriseÉditeur de logiciels 100% autonome, basé en périphérie de Nantes, RCA développe deux gammes de logiciels : Une gamme de 13 produits à destination des cabinets d'expertise comptable et une plateforme digitale collaborative en mode SaaS destinée aux experts-comptables ainsi qu'à leurs clients (TPE).
Depuis plus de 10 ans, la société n'a cessé d'évoluer. Avec 3 personnes en 2007, nous sommes aujourd'hui 300 collaborateurs engagés dans l'aventure RCA !
Description du posteTu rejoindras l'équipe Data de RCA, composée de 18 personnes (Data Engineers, PM, Analystes, ML, développeurs, etc.), au cœur de nos enjeux produit, cloud et performance.
Ton rôle : concevoir, faire évoluer et maintenir nos pipelines data pour servir à la fois nos utilisateurs internes (outils d'aide à la décision) et nos clients externes (API exposées à destination des experts-comptables).
Tes missions :- Concevoir des pipelines batch & streaming robustes, scalables et maintenables
- Participer à la migration vers un traitement en temps réel (Kafka)
- Dockeriser les environnements Python et les intégrer aux pipelines CI/CD
- Concevoir et mettre en œuvre des architectures data
- Déployer des composants AWS avec Terraform en lien avec l'équipe plateforme (IAM, S3, EKS, ECS, etc.)
- Participer à la mise en place d'une observabilité Data (logs, qualité, monitoring)
- Accompagner les Data Analysts & PM dans l'industrialisation des solutions
- Travailler dans une logique "data as a product" : forte proximité avec les usages
Stack & Environnement :- Cloud : AWS (IAM, S3, RDS, EKS, ECS, DMS...)
- Data Engineering : Airflow, DBT, Kafka, Terraform
- Développement : Python (Poetry, Pytest, Black), SQL
- Stockage : Snowflake, PostgreSQL
- CI/CD : GitLab CI
- BI : Holistics, ThoughtSpot
- ML Ops : début d'implémentation, présence d'un Data Scientist + Ingénieur ML
Enjeux & projets :- Migration progressive vers du streaming (Kafka)
- Mise en place de solutions d'observabilité et de gouvernance data
- Automatisation et montée en puissance sur les sujets MLOps / IA générative
- Vision produit forte : la donnée est un levier métier et business clé
Qualifications- débutant à 3 ans d'expérience en Data Engineering
- bonne maîtrise de Python, ETL/ELT
- Connaissance de AWS, Snowflake, Airflow ou Kafka
- Intérêt pour les enjeux Ops
- À l'aise en environnement collaboratif, agile, avec une forte autonomie
Informations supplémentairesPoste en CDI basé à Saint-Herblain, salaire fixe proposé entre 35 et 45K€ (à définir selon expérience) +
Avantages : carte SWILE 10,5€, participation / PEE, chèques cadeaux, CSE, budget loisirs, service de conciergerie, 3 jours de TT, 5 jours de RTT + 3 jours de congés supplémentaires offert (jour anniversaire, lundi de pentecôte, congés "vie personnelle")
Process de recrutement : 2 RDV dont test technique
L'entreprise RCA étudie, à compétences égales, toutes candidatures dont celles de personnes en situation de handicap Envie d'intégrer l'équipe ? Fais-nous confiance et rejoins l'aventure RCA !