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Publié il y a 207 jours

Data Engineer - Know your customer - Freelance

Entreprise
Localisation
Villeneuve-d'Ascq, France
Hybride
Type de contrat
Freelance
Niveau
Mid
Rémunération
450ۥ Taux journalier

Salaire du marché

Médiane du marché
480€/j
Dans le marché
430€/jfourchette habituelle535€/j
Cette offre : 450€/j

Basé sur 46 offres pour ce poste (Mid, France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 430€/j–535€/j, médiane 480€/j. Cette offre (450€/j) est dans la fourchette.

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Description du poste

Taux journalier (TJM): 450

Dans un contexte international et data-driven, la mission s’inscrit au sein d’une équipe Customer Intelligence dont l’objectif est de transformer de grands volumes de données clients en insights actionnables, afin d’améliorer la personnalisation de l’expérience client sur l’ensemble des canaux (digital & retail).

Le/la Data Engineer joue un rôle clé dans la construction des fondations data qui alimentent les analyses et les algorithmes de personnalisation, avec une forte exigence sur la qualité, la fraîcheur et la fiabilité des données.

Missions principales

  • Concevoir, développer et maintenir des pipelines data scalables (ETL/ELT) à fort volume

  • Garantir la qualité, la gouvernance et la conformité des données (RGPD)

  • Collaborer avec les Data Scientists et Product Managers sur la modélisation des données clients

  • Gérer et optimiser l’infrastructure Cloud (performance & coûts)

  • Mettre en place du monitoring et des contrôles de qualité automatisés

  • Apporter un rôle de référent technique / mentor au sein de l’équipe

Environnement technique

  • Langages & frameworks : Python, PySpark, Spark

  • Orchestration : Airflow

  • Cloud & Data Platform : AWS (EMR, S3), Databricks

  • Qualité & monitoring : Great Expectations, Datadog

  • Outils collaboratifs : GitHub, Jira, Confluence, Slack

Profil recherché

  • Minimum 4 ans d’expérience en Data Engineering

  • Expertise en pipelines data robustes et scalables

  • Maîtrise de Python, PySpark, Airflow

  • Solide expérience sur AWS et environnements Cloud

  • Connaissance des enjeux de qualité, gouvernance et conformité des données

Exigences du poste

Stack technique :

Data EngineeringAWSPythonPySparkAirflow

Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

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