Data Engineer

Contexte

Dans le cadre de notre volonté d'optimiser notre gestion des données et d'améliorer nos processus internes, notre client, un acteur majeur dans le secteur de la mode et du textile, recherche activement un Data Engineer freelance. Cette opportunité répond à un besoin croissant d'analyser et de traiter des volumes importants de données afin de mieux comprendre le comportement des consommateurs et de personnaliser l'expérience client. Le consultant sélectionné jouera un rôle clé dans la mise en place d'une infrastructure de données moderne, adaptée aux défis du secteur.


Responsabilités

Développer, construire et maintenir une architecture de base de données robuste et évolutive pour soutenir les besoins analytiques du client.

Mettre en place des pipelines de données pour automatiser l'ingestion, la transformation et le stockage des données.

Collaborer étroitement avec les équipes Data Science et Business Intelligence pour assurer une intégration fluide des données dans leurs processus quotidiens.

Optimiser les requêtes et les processus de traitement de données pour garantir des performances efficaces.

Assurer la qualité et l'intégrité des données en mettant en œuvre des contrôles de qualité et en surveillant les systèmes de stockage de données.

Participer à la définition des meilleures pratiques en matière de gestion des données et de sécurité.


Profil recherché

Expérience confirmée en tant que Data Engineer, idéalement dans le secteur de la mode ou du retail.

Maîtrise des technologies de bases de données SQL et NoSQL, telles que PostgreSQL, MongoDB ou autres.

Compétences solides en développement de pipelines de données utilisant des outils comme Apache Spark, Kafka ou equivalent.

Expérience avec les plateformes cloud comme AWS, Azure ou Google Cloud Platform.

Bonne connaissance des outils d'orchestration de workflows de données tels que Airflow.

Capacité à travailler en équipe et à collaborer avec différents acteurs au sein de l'organisation.

Excellente capacité d'analyse et résolution de problèmes complexes liés aux données.