Data Engineer

Contexte
Notre client, acteur majeur dans le secteur de l'immobilier, cherche à étoffer son équipe technique pour améliorer l'exploitation de ses données. En pleine transformation numérique, l'entreprise souhaite intégrer un Data Engineer expérimenté pour optimiser ses processus de gestion des données et renforcer son infrastructure. Le consultant sera amené à interagir avec différentes équipes internes pour structurer et valoriser les données, contribuant ainsi à la prise de décisions stratégiques éclairées.

Responsabilités

Concevoir et développer des solutions d'intégration de données robustes et évolutives pour répondre aux besoins de l'entreprise.

Maintenir et optimiser les pipelines ETL existants pour assurer une circulation fluide et efficace des données.

Collaborer avec les équipes de data science et d'analyse pour garantir l'accessibilité et la qualité des données.

Mettre en place des normes de gestion des données, y compris le nettoyage et la validation pour assurer l'exactitude et la fiabilité.

Participer à la conception et à la mise en œuvre d'architectures de données modernes sur le cloud.

Surveiller les systèmes de données pour anticiper les problèmes de performance et proposer des améliorations continues.

Profil recherché

Expérience avérée en tant que Data Engineer dans des environnements complexes.

Solide maîtrise des technologies ETL et des outils de gestion des données tels que Hadoop, Spark, ou équivalents.

Compétences en programmation avec des langages comme Python, Java ou Scala.

Bonne connaissance des solutions de bases de données relationnelles et NoSQL.

Expérience avec des plateformes cloud telles que AWS, Azure ou Google Cloud Platform.

Curiosité et passion pour les nouvelles technologies liées aux données et à l'analyse.

Excellentes capacités de communication et esprit d'équipe.