Data Engineer

Contexte
Dans un monde où les données jouent un rôle crucial dans le développement et l'optimisation des services, notre client dans le secteur du transport et de la logistique est à la recherche d'un(e) Data Engineer pour renforcer son équipe. Ce projet a pour but de moderniser et d'optimiser l'infrastructure de données existante afin d'améliorer l'efficacité opérationnelle et de favoriser une prise de décision basée sur des données fiables et en temps réel. Le consultant freelance sera partie prenante dans la définition de la stratégie de données de l'entreprise, ainsi que dans la mise en œuvre de nouvelles solutions technologiques aptes à soutenir la croissance de l'entreprise.


Responsabilités

Concevoir et développer une architecture de données robuste répondant aux besoins actuels et futurs de l'entreprise.

Gérer et optimiser les pipelines de données pour assurer le flux continu d'informations entre différentes plateformes.

Travailler en étroite collaboration avec les équipes Data Science et IT pour intégrer de nouvelles sources de données et résoudre les problèmes techniques.

Garantir la qualité et l'intégrité des données en implémentant des procédures standardisées de nettoyage et de validation.

Assurer la sécurité des données en mettant en place des protocoles de protection et de sauvegarde appropriation.

Analyser les performances du système de données et proposer des améliorations pour maximiser l'efficacité et réduire les temps de latence.

Participer à la définition et à l'amélioration continue de la stratégie de gestion des données de l'entreprise.


Profil recherché

Expérience professionnelle avérée en tant que Data Engineer dans le secteur du transport et de la logistique ou un secteur similaire.

Maîtrise des technologies de gestion de données telles que SQL, Hadoop, Spark, et des services cloud tels qu'AWS ou Azure.

Compétence en programmation dans des langages tels que Python, Java, ou Scala.

Excellente compréhension des architectures de données, des systèmes ETL, et des data warehouses.

Sens de l'initiative et capacité à travailler de manière autonome tout en étant capable de collaborer efficacement avec divers partenaires.

Excellente aptitude à résoudre des problèmes techniques et à proposer des solutions innovantes.

Bonnes compétences en gestion de projet et capacité à gérer plusieurs tâches simultanément dans un environnement dynamique.