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Publié il y a 56 jours

Data Engineer – Modélisation & Études IRVE H/F - Freelance

Entreprise
Localisation
92400 Courbevoie, France
Hybride
Type de contrat
Freelance
Niveau
Rémunération
450 - 510ۥ Taux journalier

Salaire du marché

Médiane du marché
490€/j
Dans le marché
440€/jfourchette habituelle550€/j
Cette offre : 480€/j

Basé sur 84 offres pour ce poste (tous niveaux, Île-de-France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 440€/j–550€/j, médiane 490€/j. Cette offre (480€/j) est dans la fourchette.

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Description du poste

Taux journalier (TJM): 450 - 510€

Information importante

Type de contrat : Freelance
Taux journalier : 450 - 510€
Localisation : Courbevoie, France
Date de démarrage : Août ou septembre 2026
Mode de travail : Hybride – 2 à 3 jours de télétravail par semaine
Durée : 6 mois minimum, renouvelable jusqu’en septembre 2028

Le besoin

Dans le cadre du développement de produits Data innovants, un grand acteur du secteur de l’énergie recherche un Data Engineer capable de modéliser des phénomènes physiques à partir de données réelles.

Vous rejoindrez une équipe travaillant sur des sujets stratégiques tels que la maintenance prédictive, la mobilité électrique et l’anticipation des charges sur le réseau.

La mission portera principalement sur des études prospectives relatives aux infrastructures de recharge de véhicules électriques en résidentiel collectif.

Vos missions

  • Collecter, préparer et analyser des données de consommation liées aux infrastructures de recharge de véhicules électriques ;

  • Modéliser les comportements de recharge et leur évolution au cours de la journée ;

  • Étudier le lissage de la consommation électrique à partir des données réelles ;

  • Réévaluer et challenger les coefficients de foisonnement actuellement utilisés pour les colonnes horizontales ;

  • Mesurer l’impact des différents types de contrats sur la consommation totale des résidences collectives ;

  • Concevoir des modèles statistiques et prédictifs permettant d’anticiper la montée en charge des usages ;

  • Explorer des pistes d’optimisation pour limiter les impacts sur le réseau ;

  • Industrialiser les traitements de données et garantir leur fiabilité ;

  • Présenter les résultats des études et formuler des recommandations auprès des équipes métiers et techniques.

Stack technique

  • Python ;

  • Pandas ou Polars ;

  • Scikit-learn ;

  • PostgreSQL ;

  • Teradata ;

  • Git et GitLab CI/CD ;

  • Spark.

Exigences du poste

Stack technique :

Data Engineering et analyse de données avec Python, PostgreSQL et TeradataModélisation de phénomènes physiques appliquée aux réseaux électriques et à la mobilité

Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

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Recruteur
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